#리스트의 원소 합
result = sum([1,2,3,4,5])
#리스트의 최소값
result = min([1,2,3,4,5])
#리스트의 최대값
result = max([1,2,3,4,5])
#문자열 수식 계산
result = eval("(3+5)*7")
permutations
: r개의 데이터를 뽑아서 일렬로 나열하는 모든 경우
combinations
: r개의 데이터를 뽑아서 순서 상관없이 나열하는 모든 경우
product
: r개의 데이터를 뽑아서 일렬로 나열하는데 중복 허용
combinations_with_replacement
: r개의 데이터를 뽑아서 순서 상관없이 나열하는데 중복 허용
from itertools import permutations, combinations, product, combinations_with_replacement
data = ['A', 'B', 'C']
perm = list(permutations(data, 3))
[('A', 'B', 'C'), ('A', 'C', 'B'), ('B', 'A', 'C'), ('B', 'C', 'A'), ('C', 'A', 'B'), ('C', 'B', 'A')]
comb = list(combinations(data, 3))
[('A', 'B', 'C')]
prod = list(product(data, repeat = 2))
[('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'A'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'A'), ('C', 'B'), ('C', 'C')]
comb_w = list(combinations_with_replacement(data, 2))
[('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'C')]
정렬된 배열에서 특정 원소 찾을때
→ O(logN)에 동작
bisect_left(a, x)
: 정렬된 순서를 유지하면서 리스트 a에 데이터 x 삽입할 가장 왼쪽 인덱스 찾기
bisect_right(a, x)
: 정렬된 순서를 유지하면서 리스트 a에 데이터 x 삽입할 가장 오른쪽 인덱스 찾기
→ 값이 특정 범위에 속하는 원소의 개수
from bisect import bisect_right, bisect_left
a = [1,2,3,4,4,8]
x = 4
print(bisect_left(a,x))
print(bisect_right(a,x))
count_by_range(a, left_value, right_value)
: 정렬된 리스트 a 에서 left_value≤x≤ right_value인 x개수를 O(logN)으로
from bisect import bisect_right, bisect_left
def count_by_range(a, left_value, right_value):
rindex = bisect_right(a, right_value)
lindex = bisect_left(a, left_value)
return rindex-lindex
a = [1,2,3,4,4,8]
x = 4
print(count_by_range(a,4,4))
deque
: 연속적으로 나열된 데이터의 시작/끝에 데이터 삽입/삭제시 O(1)
↔ list는 삽입, 삭제, 인덱싱, 슬라이싱 등 가능하지만 삭제시 O(N)
삽입 : append(), appendleft()
삭제 : pop(), popleft()
→ deque를 queue로 사용 ?
: 삽입은 append(), 삭제는 popleft()
Counter
: 등장 횟수를 세는 기능 → iterable 객체 내에 원소가 몇번 등장했는지
from collections import Counter
counter = Counter(['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue'])
print(counter['red'])
print(counter['blue'])
print(counter['green'])
print(dict(counter))
#{'red': 2, 'blue': 2, 'green': 1}
factorial(x)
sqrt(x)
gcd(a, b)