🟣 오늘의 문제 회고

😃 오늘의 문제 핥짝 #1

[프로그래머스] Lv1: 부족한 금액 계산하기

문제 설명
새로 생긴 놀이기구는 인기가 매우 많아 줄이 끊이질 않습니다. 이 놀이기구의 원래 이용료는 price원 인데, 놀이기구를 N 번 째 이용한다면 원래 이용료의 N배를 받기로 하였습니다. 즉, 처음 이용료가 100이었다면 2번째에는 200, 3번째에는 300으로 요금이 인상됩니다.
놀이기구를 count번 타게 되면 현재 자신이 가지고 있는 금액에서 얼마가 모자라는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
단, 금액이 부족하지 않으면 0을 return 하세요.

제한사항

• 놀이기구의 이용료 price : 1 ≤ price ≤ 2,500, price는 자연수
• 처음 가지고 있던 금액 money : 1 ≤ money ≤ 1,000,000,000, money는 자연수
• 놀이기구의 이용 횟수 count : 1 ≤ count ≤ 2,500, count는 자연수

입출력 예

price	money	count	result
3	20	4	10

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나의 풀이

function solution(price, money, count) {
  var answer = money;
  let sumPrice = 0;
  for (let i = 1; i <= count; i++) {
    sumPrice += price * i;
  }
  return sumPrice - answer <= 0 ? 0 : sumPrice - answer;
}

구현 접근
1. count 만큼 증가되는 price의 총합을 sumPrice에 할당
2. sumPrice - answer 해서 금액이 모자라지 않는다면 0을 반환
3. 그렇지 않으며 부족한 만큼의 돈을 반환을 삼항 연산으로 풀이.

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다른 사람 풀이

#1

function solution(price, money, count) {
    const tmp = price * count * (count + 1) / 2 - money;
    return tmp > 0 ? tmp : 0;
}

풀이
가우스 공식에 의한 풀이 공식.
가우스 공식|작성자 windrew

가우스 공식이란 : 등차수열의 합 가우스는 1부터 100까지의 합을 구할 때 1~100에 100~1까지 순서로 다시 더한 다음 2로 나누어 합을 구하는 방식을 사용했다.
1부터 100까지의 합을 S로 두면
S = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + ... + 99 + 100
S = 100 + 99 + 98 + 97 + 96 + 95 + 94 + ... +2 + 1
이므로
2S = 101 100이다.
그러므로
S = 101 50 = 5050이다.
이걸 n에 대해 확장하면 1부터 n까지의 합은 (n+1)*n/2인 것을 알 수 있고,
일반적인 두 자연수 a,b(a<=b)에 대해서 a부터 b까지의 자연수의 합은 (a+b)(b-a+1)/2인 것도 쉽게 알 수 있다.
이제 얘를 유용하게 써먹을 문제를 찾아서 써먹으면 된다.

#2

function solution(price, money, count) {
    let answer = 0;

    for (let i = 1; i <= count; i++) {
        answer += price * i;
    }

    return answer > money ? answer - money : 0;
}

풀이
굳이 price를 합한 값을 새로운 변수에 할당하여 삼항연산자를 이용할 필요가 없었다.

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😃 오늘의 문제 핥짝 #2

[프로그래머스] Lv2: 최댓값과 최솟값

문제 설명
문자열 s에는 공백으로 구분된 숫자들이 저장되어 있습니다. str에 나타나는 숫자 중 최소값과 최대값을 찾아 이를 "(최소값) (최대값)"형태의 문자열을 반환하는 함수, solution을 완성하세요.
예를들어 s가 "1 2 3 4"라면 "1 4"를 리턴하고, "-1 -2 -3 -4"라면 "-4 -1"을 리턴하면 됩니다.

제한사항

• s에는 둘 이상의 정수가 공백으로 구분되어 있습니다.

입출력 예

price	result
"1 2 3 4"	"1 4"
"-1 -2 -3 -4"	"-4 -1"
"-1 -1"	"-1 -1"

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나의 풀이

function solution(s) {
  var answer = s.split(" ");
  let max = Math.max(...answer);
  let min = Math.min(...answer);
  return min + " " + max;
}

구현 접근
1. split 메소드를 이용하여 해당 공백을 포함한 문자열을 반환.
2. max 변수와 min 변수 선언 후 Math.max,min 메소드 활용.
3. 메소드의 인자로 스프레드 문법 배열을 할당하면 해당 배열이 전부 인자로 할당.

4. " ", 공백 따옴표를 더해줌으로써 해당 min값과 max값을 따로 반환.

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다른 사람 풀이

#1

function solution(s) {
    const arr = s.split(' ');

    return Math.min(...arr)+' '+Math.max(...arr);
}

풀이
1. return을 통해 한줄로 코드를 개선이 가능하더라,,

#2

function solution(s) {
    var arr = s.split(' ');
    arr.sort((a, b) => a - b);

    var answer = arr[0] + " " + arr[arr.length-1];

    return answer;
}

풀이
1. sort를 적용하여 해당 공백을 포함한 배열을 정렬.
2. 대괄호를 통해 정렬 된 배열의 인덱스를 불러와 " "을 포함한 값을 연산.

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😃 오늘의 문제 핥짝 #3

[프로그래머스] Lv1 : 행렬의 덧셈

문제 설명
행렬의 덧셈은 행과 열의 크기가 같은 두 행렬의 같은 행, 같은 열의 값을 서로 더한 결과가 됩니다. 2개의 행렬 arr1과 arr2를 입력받아, 행렬 덧셈의 결과를 반환하는 함수, solution을 완성해주세요.

제한사항

• 행렬 arr1, arr2의 행과 열의 길이는 500을 넘지 않습니다.

입출력 예

arr1	arr2	return
[[1,2],[2,3]]	[[3,4],[5,6]]	[[4,6],[7,9]]
[[1],[2]]	[[3],[4]]	[[4],[6]]

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나의 풀이

function solution(arr1, arr2) {
  var answer = [];
  for (let i = 0; i < arr1.length; i++) {
    let sum = [];
    for (let j = 0; j < arr1[i].length; j++) {
      sum.push(arr1[i][j] + arr2[i][j]);
    }
    answer.push(sum);
  }
  return answer;
}

구현 접근
1. 다차원 배열을 통한 배열별 인덱스 합을 구해야 했기에 2중 for문 사용
2. 빈 배열 sum에다 각 배열이 갖는 인덱스 별로 합을 준 값을 push.
3. 또 각각 푸쉬 된 배열을 answer에 푸쉬.

출처 : 자바스크립트 info

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다른 사람 풀이

#1

function sumMatrix(A,B){
    return A.map((arr1, idx1) => arr1.map((val, idx2) => val+B[idx1][idx2]));
}

풀이
1. map 메소드를 두번 적용하여 반복문을 만들었다.
대체 이런 코드는 어떻게 작성할 수 있는 것인가,,

구체적인 이해가 필요해서 gpt에게 물어봤다.

이 과정을 이해하고 나서 다음 과정 때 써먹을 수 있으면 좋겠군,

#2

function solution(arr1, arr2) {
    var answer = [[]];
    for (var i=0; i<arr1.length; i++){
        answer[i] =[];
        for(var j=0; j<arr1[i].length; j++){
            answer[i].push(arr1[i][j] + arr2[i][j]);
        }
    }
    return answer;
}

풀이
1. 위 코드 역시 2중 for문을 통해 인덱스 별 인덱스의 값을 더해 push 하는 것.
2. 그러나 나 처럼 sum 빈배열을 만드는 것이 아닌 해당 담아야 할 인덱스 자체에 빈배열을 만드는 것.

지금의 코드가 더 간결하게 이해가 되는 것 같다.