코리아 클라우드 데이터 & 플랫폼 그랜드 서밋 2022
Apache Druid 기반의 누구나 활용 가능한 실시간 데이터 분석 애플리케이션 구축 방안 (임플라이 윤선정 매니저)
- 실시간 데이터 분석에 대한 필요성이 늘고 있다.
Druid / Impluy 소개
apache 프로젝트로 시작, 오픈 소스 분산 데이터 저장소, 데이터 웨어하우스, 시계열 데이터베이스 및 검색 시스템의 아이디어가 결합된 광범위한 사용사례를 위한 고성능 실시간 분석 데이터 서비스
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데이터 분야의 차세대 변화 : 최신 분석 애플리케이션(modern analyrics applications)
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최신 분석 애플리케이션 구축에 어려움을 겪는 이유 : 모든 규모의 환경에서 인터렉티브한 분석, 최적의 비용으로 높은 동시쿼리 지원, 실시간 및 히스토리컬 데이터에 대한 통찰력
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Druid를 적용하는 이유 : 최고의 분석 경험 제공, 예상치 못한 비용 청구 없이 더 많은 사용자에게 분석 서비스 제공, 과거 및 현재 데이터를 함께사용하여 아키텍처 단순화
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Apache Druid: 분석 애플리케이션의 주요 차별화 요소
- 대규모의 환경에서 1초 미만의 쿼리 성능 제공(원하는 데이터와 사용자 제공)
- 진정한 스트림 인제스촌(모든 스트림 데이터를 실시간으로 분석)
- 중단없는 신뢰성(다운타임 걱정없는 운영)
Imply 플랫폼 (Apache Druid를 위한 완벽한 경험)
- Imply Enterprise Druid : 스트리밍 및 배치 데이터 수집 & 1초 미만의 쿼리속도
- Imply Expertise : 커미터 기반 서포트 & 프로페셔널 서비스
- Imply Manager : 간편한 클러스터 관리 & 빠른 구축 및 확장
- Imply Clarity : 성능 모니터링 & 리소스 최적화
- Imply Pivot
- 커스텀 UI
- Tableau, etc
하이레벨 데이터 아키텍처

Imply 포트폴리오
- Imply Enterprise : 친절하고, 전문적인 커미터 중심의 전문가를 통해 온프레미스 또는 퍼블릭 클라우드에서 직접 실행
- Imply Enterprise Hybrid : 필요시에 직접 도움을 받을 수 있는 관리형 컨트롤 플레인을 사용
- Imply Polaris : 데이터베이스를 엔드 투 엔드로 관리하게 하며 애플리케이션을 구축할 수 있음
최신 분석 애플리케이션 활용
- Internal Apps : 최고의 클라우드 서비스 및 경험 제공, 차세대 IT/보안 통찰력 제공, 고객 판매 및 수익 극대화
- External Apps : 외부 고객에게 분석 제공