딥러닝을 사용한 Object Detection에서 R-CNN의 발전 과정을 간략히 정리했습니다.
지난번 글에 이어 MobileNet 구조와 성능평가한 결과를 정리했습니다.
경량화 네트워크인 MobileNet에 대해 정리했습니다. 이번 글에서는 MobileNet에서 사용되는 Depthwise Separable Convolution에 대해 알아봅니다.
SqueezeNet을 발표한 SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size 논문에 대한 리뷰입니다.
Pruning과 Quantization을 활용해 모델 압축을 하는 Deep compression에 대해 정리한 내용입니다.
Pre-Activation에 대한 논문인 Identity Mappings in Deep Residual Networks에 대한 정리입니다.
OxFord대학교의 Visual Geometry Group이 개발한 CNN Network인 VGGNet에 대해 정리해보았습니다.
ILSVRC-2012에서 우승한 CNN Network인 AlexNet에 대해 간단히 정리하였습니다.