MySQL과 Docker 실습

Jaeuk Oh·2021년 8월 16일

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MySQL 소개

MySQL 역사
- 1995년 스웨덴 회사 MySQL AB에 의해 개발된 관계형 데이터베이스
  - 오픈소스SW로 시작
  - My는 개발자 중 한 사람의 딸임
- 자바를 개발한 썬마이크로시스템에서 인수
- 오라클이 썬마이크로시스템을 인수하면서 MySQL 유료화 여부가 쟁점이 됨
- 2010년에 MySQL의 초기 개발자였던 Monty가 MySQL과 호환되는 MariaDB라는 오픈소스 개발
  - MariaDB는 5.5에 기반해서 만들었고, 성능은 더 좋다
MySQL 특징
- 한때 웹 개발 표준 기술 스택 중의 하나였음
  - LAMP : Linux, Apache, MySQL, PHP
- 지금도 Postgres와 함께 가장 널리 쓰이는 프로덕션용 관계형 데이터베이스
- MySQL 용량 증대(Scaling) 방식
  - Scale-Up
    - 서버에 CPU와 Memory 추가
  - Scale-Out
    - master-slave 구성
    - 일반적으로 클러스터 구성을 이야기한다 하지만 MySQL은 이를 지원하지 못함

클라우드와 AWS

클라우드 컴퓨팅 소개
- 컴퓨팅 자원(SW, HW 등)을 네트워크를 통해 실시간으로 할당하여 서비스 형태로 제공해서 사용한만큼 지불
- IaaS, PaaS, SaaS
클라우드 컴퓨팅이 없다면?
- 서버/네트워크/스토리지를 직접 구매
- 데이터센터 공간을 직접 확보
- Peak time을 기준으로 Capacity Planning을 수행
클라우드 컴퓨팅 장점
- 초기 투자 비용이 크게 줄어듬
- 리소스 준비를 위한 대기시간 감소
- 여유 리소스 제거로 비용감소
- 글로벌 확장 용이
- SW 개발 시간 단축
AWS 소개
- 세상에서 가장 큰 클라우드 컴퓨팅 서비스 업체
- 2002년 아마존의 상품데이터를 API로 제공하면서 시작
EC2(Elastic Cloud Compute)
- AWS의 서버 호스팅 서비스
  - 리눅스 혹은 윈도우 서버를 런칭하고 로그인 가능
  - 가상 서버들이라 전용서버에 비해 성능이 떨어짐
  - Bare-metal 서버도 제공함
- 구매옵션
  - On-Demand : 시간당 비용지불
  - Reserved : 1년이나 3년 사용을 보장하고 1/3 정도 시점에서 40% 할인을 받는 옵션
  - Spot Instance : 일종의 경매방식으로 놀고있는 리소스를 싼 가격으로 사용하는 방법
S3
- AWS에서 제공하는 대용량 클라우드 스토리지 서비스
- 데이터 저장관리를 위해 계층적 구조
- 글로벌 네임스페이스를 제공하기 때문에 디렉토리 이름 선정 시 주의해야함
- S3에서 디렉토리를 버킷(Bucket)이라고 부름
- 버킷이나 파일별로 접근 통제가 가능

MySQL 설치와 Docker

Docker란?
- Docker는 특정 프로그램과 (그 프로그램을 실행하는데) 필요한 다양한 SW들을 하나의 패키지로 만듦으로서 해당 프로그램의 개발과 사용을 도와주는 오픈소스 플랫폼
  - Docker Image : 패키지를 파일 시스템 형태로 만든 것, 타인과 공유가능
  - Docker Registry(Hub) : Docker Image 공유소
  - Docker Container : Docker Image를 실행시킨 것, 응용프로그램에 해당한다
- 예를 들어, MySQL을 다른 OS에서 설치하려면 다양한 변수가 존재한다. 이를 해결하기 위한 방법이 Docker
Docker 구조
- Virtualization VS Containerization
설치 방법
- 사전 작업(링크)
  - WSL2 커널 업데이트
    - 링크 들어가서 다운로드 받으면 끝
  - WSL2를 기본 버전으로 사용하도록 설정 : 시작 우클릭 > Windows PowerShell(관리자)
    - wsl --set-default-version 2
  - Ubuntu 설치 : Microsoft Store > "Ubuntu" 검색 > Ubuntu > 설치
  - Ubuntu 계정 설정 및 업데이트 : Ubuntu 실행 > ID/PW 설정 > 업데이트
    - sudo apt update -y
  - Ubuntu WSL 버전 확인
    - wsl -l -v
- docker 데스크탑 설치
  - https://docs.docker.com/desktop/
- 터미널 실행
  - mysql 8.0버젼 이미지를 도커에 설치
    - docker pull mysql/mysql-server:8.0
  - 다운로드받은 이미지를 도커 컨테이너에 실행
    - docker run --name=mysql_container -- restart on-failure -d mysql/mysql-server:8.0
  - mysql 루트계정 패스워드 찾기
    - docker logs mysql_container 2>&1 || grep GENERATED
  - docker에서 mysql 쉘 실행하기
    - docker exec -it mysql_container mysql -uroot -p
  - 처음에 mysql을 사용하면 번호를 바꿔야한다
    - alter user 'root'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';

MySQL 설치와 AWS의 RDS

AWS RDS란?
- AWS가 제공해주는 다양한 관계형 데이터베이스 서비스
- 이후 실습은 여기서 만든 AWS RDS를 사용할 예정이고, 공용 계정을 사용할거니깐 계정 정보는 내일 준다
  - 돈낭비 하지말라는 것 같음

DDL과 RDBMS 예제 데이터 소개

웹 서비스 사용자/세션 정보 1
- 사용자 ID
  - 웹 서비스에 등록된 사용자마다 부여하는 ID
- 세션 ID (Session ID)
  - 세션마다 부여되는 ID
    - 사용자가 방문 후 30분간 interaction이 없다면 새로 세션을 생성할 수 있음(꼭 30분은 아니고 웹 사이트마다 다르다)
  - 사용자의 웹 사이트 방문을 논리적인 단위로 나눈 것을 세션(Session)이라고 한다
    - 사용자가 외부 링크를 타고 들어오가나 직접 방문하면 세션이 생성
웹 서비스 사용자/세션 정보 2
- 한 명의 사용자가 여러 세션을 만들 수 있고, 세션은 생성 시간도 기록한다
  - 세션을 만들어낸 접점(경유지)를 채널이라는 이름으로 기록한다. 그래서 마케팅 관련 기여도 분석을 할 수 있다.
  - 예를 들어, 세션 분석을 통해 어떤 사이트에서 한 광고로 인해 몇 명이나 접속했는지 등등
- 세션에 대한 정보를 기반으로 다양한 데이터 분석과 지표 설정 가능
웹 서비스 사용자/세션 정보 3
- 사용자 ID 100이 총 3개의 세션을 갖는 예시 (사진 수정하자)
관계형 데이터베이스(RDB) 예제
- 초기 설정 (세션 정보)
  - 컬럼 타입 부가설명 예시
    id int 세션 ID 101
    user_id int 사용자 ID 202
    created timestamp 세션 생성시간 2021-08-10 17:01:28
    channel varchar(64) 채널(접점) 이름 Facebook
- 테이블 두 개로 나누기
  - prod 데이터베이스의 session 테이블
    - 컬럼 타입
      id int
      user_id int
      created timestamp
      channel_id int
  - prod 데이터베이스의 channel 테이블
    - 컬럼 타입
      id int
      channel varchar(32)
테이블 필드의 중요 속성 1
- Primary Key
  - 테이블에서 레코드의 유일성을 정의하는 필드(컬럼)
    - 예를 들면 주민번호
  - Composite Primary Key
    - 두 개 이상의 필드(컬럼)으로 만든 Primary Key
  - Primary Key로 지정된 필드가 있는 경우 DB에서 중복된 값을 갖는 레코드를 방지할 수 있다
    - 유일한 식별자
- Foreign Key
  - 테이블의 특정 필드를 다른 테이블에서 가져오는 경우
- 구현
  - ```
  CREATE TABLE Session ( 
      id int,
      user_id int,
      created timestamp,
      channel_id int,
      PRIMARY KEY(id)
      FOREIGN KEY(channel_id) REFERENCES Channel(channel)
  );
  
  CREATE TABLE Channel ( 
      id int,
      channel varchar(30),
      PRIMARY KEY(id)
  );
```
테이블 필드의 중요 속성 2
- NOT NULL
  - 비어있으면 안 된다는 속성
  - 필드값이 항상 존재해야하는 경우 사용한다
- DEFAULT value
  - 필드에 값이 주어지지 않는 경우, MySQL이 알아서 기본값을 정의해줌
  - timestamp 타입은 CURRENT_TIMESTAMP를 사용하면 현재 시간으로 설정됨
- 구현
  - ```
  CREATE TABLE Session ( 
      id int NOT NULL,
      user_id int,
      created timestamp,
      channel_id int,
      PRIMARY KEY(id)
      FOREIGN KEY(channel_id) REFERENCES Channel(channel)
  );
  
  CREATE TABLE Channel ( 
      id int NOT NULL,
      channel varchar(30),
      PRIMARY KEY(id)
  );
```

컬럼	타입	부가설명	예시
id	int	세션 ID	101
user_id	int	사용자 ID	202
created	timestamp	세션 생성시간	2021-08-10 17:01:28
channel	varchar(64)	채널(접점) 이름	Facebook

컬럼	타입
id	int
user_id	int
created	timestamp
channel_id	int

컬럼	타입
id	int
channel	varchar(32)

최종 table Channel DDL

CREATE TABLE Channel(
    id int not null auto_increment primary key,
    channel varchar(32) not null
);

/*두 코드의 성능과 결과는 같음*/
/*차이하면 후자는 Composite Primary Key를 만드는데 유리하다*/

CREATE TABLE Channel(
    id int not null auto_increment,
    channel varchar(32) not null,
    primary key(id)
);

최종 table Session DDL

CREATE TABLE Session(
    id int not null auto_increment,
    user_id int not null,
    created timestamp not null default CURRENT_TIMESTAMP,
    channel_id int not null,
    primary key(id),
    foreign key(channel_id) references Channel(channel)
);

Jaeuk Oh

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