SQL 최적화란 무엇인가
SQL 이란?
- SQL은 Structured Query Language 라고 구조적 질의 언어.
- 구조적이고 집합적이고 선언적인 질의 언어
쿼리를 실행하면서 원하는 결과를 만들때, 절차를 만들고 그 절차대로 결과를 만든다.
여기서 특정한 업무를 수행하기 위한 절차를 '프로시저'라 한다.
쿼리를 실행할 때, 그 프로시저를 만들어내는 DBMS 내부 엔진이 'SQL 옵티마이저' 이다.
SQL이라는 질의 언어를 옵티마이저에게 던져주면 그 옵티마이저가 프로그래밍을 대신 해준다고 보면다. DBMS 내부에서 옵티마이저가 프로시저를 작성하고 컴파일 후 실행항 가능한 상태로 만드는 모든 과정을 'SQL 최적화'라고 한다.
SQL 최적화 과정
- SQL 파싱
- SQL 최적화
- 로우 소스 생성
1. SQL 파싱
쿼리를 받으면 SQL 파서가 파싱을 진행.
- 파싱트리 생성 : SQL문을 이루는 개별 구성요소 분석후 파싱 트리 생성
- syntax 체크 : 문법 오류가 있는지 확인
- semantic 체크 : 의미상 오류가 없는지 확인
2. SQL 최적화
옵티마이저가 미리 수집한 시스템, 오브젝트 통계 정보를 최적의 실행계획을 선택한다.
3. 로우 소스 생성
옵티마이저가 선택한 실행계획을 프로시저로 포멧팅 하는 단계.
그 역할을 로우 소스 생성기(Row- Source Generator)가 한다.
옵티마이저
사용자가 원하는 작업의 가장 효율적인 길을 선택해주는 엔진이다.
옵티마이저의 최적화 단계
- 사용자의 쿼리 수행에 사용될 실행계획 후보군을 선정
- 데이터 딕셔너리에 수집해둔 시스템, 오브젝트 통계 정보를 이용해 실행계획들의 예산비용 산정
- 최저 비용 실행 계획 선택
실행계획 (Execution Plan)
DBMS에서 실행계획을 확인하면 옵티마이저가 생성한 처리절차를 확인할 수 있다.
옵티마이저는 실행계획을 비용을 기준으로 선택한다.
'비용(Cost)'은 쿼리를 수행하는동안 발생하는 I/O 횟수 및 예상 소요시간이다. (또는 CPU 점유율로 나타나기도 함.)
옵티마이저 힌트
개발자가 직접 데이터 엑세스 경로를 변경할 수 있다.
그 경로는 '옵티마이저 힌트' 를 이용해서 변경할 수 있다.
데이터 엑세스 경로는 Index scan, Full scan 등 말 그대로 데이터 엑세스 하는 방법
아래와 같이 쿼리문에 주석 기호에 +를 붙이면 된다.
SELECT /*+ INDEX (A 고객_PK) */
고객명, 연락처, 주소, 가입일시
FROM 고객 A
WHERE 고객ID = '0000000008'주의사항
- FROM에 ALIAS를 지정하면 힌트에도 ALIAS 꼭 사용.
- 테이블 지정시 스키마명 명시❌
- 힌트 나열할때
,사용하면 안됨
/*+ INDEX(A A_X01) INDEX(B, B_X03) */ -> 유효 (힌트 인자는 , 사용가능)
/*+ INDEX(A A_X01), INDEX(B B_X03) */ -> 첫번째 인자만 유효.
/*+ FULL(SCOTT.EMP) */ -> 스키마명 사용하면 안됨. (무효)
SELECT /*+ FULL(EMP) */ FROM EMP E -> ALIAS 사용해야 함. (무효)
--주석은 실수의 위험이 있어서 선호하지 않음.
옵티마이저 힌트는 언제 사용하는가
애플리케이션 환경에 따라 최적의 방식이 달라질수 있다. 만약 옵티마이저의 실수에 큰 피해가 생기는 시스템이라면 빈틈없이 옵티마이저 힌트를 기술하는 것이 좋다.
