[SK shieldus Rookies 19기 클라우드] 1.1.첫 수업, OT, 특강

WoongchiSec·2024년 2월 28일
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SK shieldus Rookies

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<0교시> 아이스브레이킹

  • 출석체크
    -온라인 수업은 처음이어서 간단히 출첵 안내가 있었다.
    -카메라 당연히 필수구요!

  • 아이스브레이킹
    -전날 OT때의 조와 모여 간단한 아이스브레이킹시간 가졌습니다.
    -이때는 마이크두 키구 게더타운에 익숙해지는 시간을 가졌다.

<1교시> 공부방법

블로그

  • 벨로그
    -하나의 포트폴리오로 활용가능하도록 공부, 프로젝트 등 내용 기록을 추천하셨다.
    -그중 개발자들이 많이 사용하는 벨로그
    -노션은 링크공유 하지 않으면 공유가 어려워 비추천.

  • 상품
    -보다 적극적인 벨로그 활용 장려 위해 우수 블로그 조그마한 상품이 있다

  • 그래서 벨로그 설명 들을 때 바로 가입하고 수업 내용 메모 시작했다. 아무래도 많은 양이다보니 따로 할 시간은 없기도 하고, 메모하면서 듣는게 조금이나마 온라인 교육에 더 집중할 수 있을 것 같았다. 기능은 아마 들여쓰기랑 제목만 쓰지 않을까 싶다 ㅎ

스터디 그룹

-같은 목적 가진 사람들과 함께 공부하는 것 독려
-얘도 마찬가지로 우수 스터디그룹 상품이 있다

<2교시> 특강. Cloud DataCenter

AWS 강인호 강사님

Part 1. Colud란

  • 데이터센터 구성요소
    -서버, 스토리지, Rack, 네트워크 ...
    -전산동(서버실)과 사무동 분리

  • 등급분류
    -Tier3
    -- 가동률 99.98%
    -- 1시간 정도 다운타임 : 연간 16시간

    -99.999%
    --연간 5분 다운타임

  • https://www.youtube.com/watch?v=bUwZiMmzgrs&t=135s
    --평촌데이터센터 만들 때 아시아최대
    --tier3
    --UPS, 배터리 : 전기 끊켜도 계속 되도록
    --1층 450개 랙
    --클라우드 : 무한정 제공 X 물리적 한계 분명 존재
    --리튬배터리 : 불잘남, 불안정 물질
    --데이터센터 무조건 2중화 : 하나 죽어도 다른거 살도록
    --클락 높다 -> 전력 많이 씀 -> 열도 많이 남 -> 같은 공간 안에 1대 10KW -> 5대 사용 가능한 CPU 한 랙에서 발휘 위해-> 전력 많이
    --열역학으로 열기 뺌, 에너지효율 확인
    --고객장비 안전 운송
    --코 로케이션(로케이션 같이)
    ----지하 데이터센터 : 장비 전력 많이 먹고, 자체 운용 쉽지 않음 -> 지하 장비를 데이터센터로 -> 자칫 본 회사 물리적 데이터센터 있다고 생각 -> 큰 회사는 개인꺼 갖고있지만 대부분은 이런 평촌 데이터 센터로 옮김
    --전세계 CO2, 탄소 전력 세계적으로 많이 먹음
    --쿨링 중요 -> 유체역학자 동원 -> 밑에서 위 -> 어떻게 열 뺄지 -> 전력 줄이기 위해
    --춘천 데이터 센터 : 산자락 냉기 친환경

  • Azure
    -하나의 리젼 중심

  • GCP
    -많은 나라에 널리 퍼친다
    -- 리젼과 AZ 둘 다 체크
    ----AZ(abailable zone): 데이터센터 물리적으로 묶은 것
    ----AZ는 여러개 건물로 구성 -> 안전 위해 2개 이상

  • CPU
    -가상화 통해 나눠서 팜

  • Disk
    -보통 원격 디스크

  • Amazone EC2
    -M(인스턴스 패밀리, G, R)
    -5(인스턴스 세대, 세대 높아도 가격 비슷. 이전 세대 쓰고 있으면 클라우드 유지 보수 비용 높기때문 -> but 회사 안정성 문제 -> 보통 새거보다 한 단계 아래 세대)

  • 인스턴스 크기
    -CPU 잘라서 파는 거다
    -큰거 하나, 반절 2개, 1/4 4개 모두 다 비슷한 가격
    -작은인스턴스vs큰인스턴스 -> 사용량 낮 시간 많음 -> 그 그래프에 맞게 cpu 잘라 팜 -> 비용절감 -> 근데 더 작게 해서 비용 더 절감 -> but 너무 작게 하면 관리 비용(사람 일, 오토스케일링 더 자주-관리 고려사항)

<3교시> 특강(2)

  • QnA
    -- 이중화 해도 다운타임 발생하는지 -> 가능. 심지어 삼중화도 동시에 죽을 수 있음 -> 데이터에 따라 S3 같은 경우 5중화 함. but 확률적으로 얘도 가능.

  • Cloud Migration
    -pay as you go : 쓴 만큼 지불
    -클라우드가 모든 거의 답은 아님. + 온프레미스 겸용.
    -온프레미스는 초기 투자 비용 많음, 클라우드는 안들어서 새로운 거에 잘 맞음

  • CNCF

  • DNS
    -우체국

  • Cascading Failure

Container & Kubernetes(쿠버네티스) (feat. 도커)

-도커 docker 도크(배 잡아주는 거?) 에서 일하는 사람들
-- 컨테이너로 말아놔야 함
-- 개발자들 자주 하는 말 "제 노트북엔 잘 되는데요?" -> 라이브러리 다름 -> 말아놔야함 ->

  • 서버를 격리해서 줘야함 -> 가상화(리소스를 격리할 수 있는 공간) -> VM 같은 가상화 장비 많이 씀 (피지컬 서버 은 잘 안씀) -> 물리적으로 하드웨어 공유

  • 가상화 단점
    -리소스 오버 해드
    -- VB(virtual box)킬 때 시간 더 필요 -> 새로 os 있는 만큼 올라오는 동안 cpu, 메모리 잡아먹음
    -- Boot up time

  • 그 방안으로 컨테이너 -> CG(C그룹)(CPU, 메모리 나눠줌) NS(네임스..?)

  • 운영을 위해 VM 쓰지만 컨테이너(격리 제거 하며 부팅 빨리 올라옴)가 제격이다.

  • phy, vm, C, Serverness -> pets, cattle, Chicken, Insect

  • Container
    -닭장, 같은 공간에 더 많은 서버? 서비스? -> 오버헤드 없이 관리
    -컨테이너 안에 어플리케이션을 말아놈 -> 이식성 좋음, 표준화된 환경(VM을 많이쓰긴함)
    -배포, 자동화환경, 의존성 자동 관리, MS 궁합 굿

  • Container - Orchestration (컨테이너화)
    -이를 자동화 해주는게 Kubernetes (K8s) (중간 랩터 8개 있어서 이렇게 씀)

  • K8s
    -아뮬(yaml)파일을 어떻게 하는지
    -컨테이너를 알아서 띄워줌
    -저글링해줌
    -어플리케이션 이렇게 구성되는구나

<4교시> 파이썬

박창렴 강사님

특징

  • 간결성
    -펄 : 100가지 방법 -> 1가지 일
    -파이썬 : 가장 좋은 방법 1가지만

  • 들여쓰기
    -가독성
    -시각적 구조 -> 의미 구조 정확히 반영

할 수 있는 일

  • 웹 프로그래밍
  • 인공지능 & 머신러닝
  • 수치 연산 프로그래밍
  • 데이터 분석
    -라이브러리 -> 데이터 처리, 통계 분석, 시각화
  • DB 프로그래밍
  • 시스템 유틸리티 제작
  • GUI(Graphic User Interface) 프로그래밍
  • C/C++ 결합
  • IoT

할 수 없는 일

  • 시스템 밀접한 프로그래밍
  • 모바일 프로그래밍

<5교시> 파이썬(2)

파이썬, vs code 설치

  • 설치는 python.org, 구글링에 vs gode 다운
    -파이썬 설치 시 아래 체크박스 2개 체크

  • 명령프롬프트 실행 -> 파이썬 설치 확인
    -- 명령프롬프트 : 시작메뉴, cmd

  • 대화형 인터프리터 실행
    -시작메뉴 -> python 으로 실행
    -or cmd에서 python 명령으로 실행 (python)

  • 운영체제
    -1. SW가 HW에 의존하지 않고 동작할 수 있도록 -> HW 추상화(감춰)하는 역할
    -2. 사용자와의 인터렉션 -> 명령어 -> 내부적 연결 : 쉘
    -만드는 용도 : HW제어 목적 -> 누가? 사람이 -> 명령어 입력, 실행 결과 볼 수 있도록 하는 것(인터렉션, 상호작용 -> 쉘 -> 쉘이 사용자 입력 대기 : 프롬프트 (cmd 창 커서 깜빡임)
    -- cmd의 기본 주소(?)는 윈도우 쉘,
    -- python 검색하면 ">>>" 모양 -> 파이썬 쉘

  • IDLE 실행
    -시작메뉴 -> python IDLE
    -file -> new file -> 파이썬 프로그래밍 짤 수 있음
    -명령어 쓰구 -> 저장하고 -> 위에 run(F5)
    -소스코드 편집 후 저장 가능
    cf.IDE : 통합개발환경
    -(Intergrated Develope ~ ) 개발에 필요한 것 모아놓는 것
    -코드들 공유, 여러 사람 개발 참여, 디버깅(코드확인 시 도움)
    -IDLE는 L이 들어감 (Learning, +학습기능)
    -아나콘다, 파이썬, 온라인

  • VSCode 실행
    -cmd -> mkdir c:\python 디렉터리 생성
    -cd c:\python 생성한 디렉터리로 이동
    -code 현재 디렉터리를 프로젝트 기준 디렉터리로 VSCode 실행

  • 산술연산자
    -/ : 소수점 포함
    -% : 나머지
    -// : 몫

  • 변수 : 데이터 저장 공간
    -새로운 값 할당 (변경 가능)
    -변수 따옴표로 -> 문자열(string) 타입의 값

  • '+'
    -변수가 숫자 타입값이면 + 덧셈
    -- 변수가 문자 타입 -> + 그냥 붙임

  • 조건문 if

  • 반복문 for

  • 반복문 while

  • 함수


<6교시> 파이썬(3)

  • 안되는 코드를 보고 원인 찾는 공부!

  • 표현

    • 8진수 : 0o34, 0o25
    • 16진수 : ox2A, 0xFF

  • +, -, *, ** (제곱), %(나머지), //(몫)

  • 문자열

    • 한 줄은 "

    • 여러줄 쓸 떄 """, ''' 3개씩 묶어줌

    • /n : 줄바꿈

    • 의미문자와 이스케이프

    • 의미문자 -> 의미 제거 후 단순문자로 사용 할 경우

      • select * from users where name = 'John's Junior 2'
        1. 해당 기능 제공하는 변경 규칙 따라 -> 변형 사용 (인코딩)
        • MySQL : (홑따옴표)'' 2번 쓰면 됨.
        • &26 : &를 URL 인코딩 전달
        1. 의미 문자 제거 -> 단순 문자로 사용의미의 문자 사용 (이스케이프 문자 \ 사용)

  • 문자열 연산

    • 더해서 연결 : +
    • 곱 (횟수) : *
    • 길이 ; len
    • 숫자 -> 문자 형식 맞추기 : str
      • 'ab'+3 => 'ab'+str(3)
    • 문자 -> 숫자(int : 정수)
      • 10 + '10' 오류 => 10 + int('10')
    • 문자 -> 실수
      • float('123') -> 123.0
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[SK shieldus Rookies 19기] 1.2. 사전평가, [파이썬] 문자열, 정렬, 구조문

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