Python | JS | Java

개요

오늘은 JS, Java, Python 개발을 한 신입 개발자 (that's me)가 Java 환경 설정을 하다가 문득 세 개의 환경 관리 방법을 한 번 정리해보면 좋겠다! 라고 생각이 들어 작성해 본다.
각각의 환경을 사용해본 결과 가장 큰 특징은 사용 범위였다.

Python JS Java 환경 관리 차이

PYTHON의 패키지 관리 도구인 Conda의 경우, 환경 관리를 커널 별로 실행한다. 즉, 한 터미널 세션에서 사용할 환경을 선택하면 pwd에 상관 없이 해당 가상환경에 설치한 라이브러리를 모두 사용할 수 있다. PYTHON 뿐만 아니라 R이나 C, C++ 등의 패키지도 관리가 가능하다.

JS의 패키지 관리 도구인 NPM의 경우에는 환경관리를 프로젝트 폴더 별로 진행한다. 물론 라이브러리를 전역적으로 사용할 수 있도록 설치하는 것도 가능하나, 각각의 프로젝트 별로 라이브러리를 node_modules라는 폴더 내에 설치한다. 추가적으로 nvm을 사용하면, node.js 버전까지 관리할 수 있어, 여러 프로젝트를 진행하게 된다면 선택적으로 해당 프로젝트에 맞는 node 버전을 선택하여 사용할 수 있다.

JAVA의 패키지 관리 도구인 Gradle의 경우에는 환경관리를 프로젝트 폴더 별로 진행한다. Java나 Kotlin, Android 프로젝트 빌드 및 의존성을 관리한다. 의존성들이 해당 프로젝트 루트 폴더 내에 설치되는 것은 아니나, Gradle 설정에 따라 필요한 의존성을 개별적으로 사용할 수 있도록 한다.

Python JS Java 환경 관리 차이 정리

구분	Python (Conda)	Javascript (npm)	Java (Gradle, Maven)
환경 관리 단위	터미널 단위 (커널)	프로젝트 폴더 단위	프로젝트 폴더 단위
설정방식	conda create -n myenv로 환경 생성 후 사용	프로젝트 폴더에서 npm init 또는 설정 파일인 package.json으로 관리	build.gradle로 관리
의존성 사용 방식	Conda 환경에 설치된 패키지 전체 공유	node_modules에 프로젝트 별 패키지 설치	실제 의존성 설치 위치는 프로젝트 폴더 내는 아니지만, Gradle이 개별 프로젝트 별로 이를 관리