video

영상 처리 VideoCapture 동영상을 개별 Frame으로 하나씩 읽어들이는 기능 다양한 속성 가져오기 영상의 Frame 너비: 영상.get(cv2.CAPPROPFRAME_WIDTH) 영상의 Frame 높이: 영상.get(cv2.CAPPROPFRAME_HE

Canny threshold1, threshold2 모두 윤곽선 여부를 판단하는 임계값이다. 클 수록 윤곽선이 검출되기 어렵고, 작을 수록 검출되기 쉽다. threshold1: 다른 윤곽선과의 인접부분에 있어, 윤곽선인지 아닌지를 판단하는 임계값 threshold

k-최근접 이웃은 머신러닝에서 사용되는 알고리즘이다. 유사한 특성을 가진 데이터는 유사한 범주에 속하는 경향이 있다는 가정하에 사용한다. 정규화: 이 알고리즘은 모든 특성들을 모두 고르게 반영하기 위해 정규화를 해주곤 한다. k: k 값이 너무 적을 때도 Overf

이미지 분류와 맥락을 같이 함하지만 motion과 action 까지 분류해야 함. 이를 Action Recognition이라고 함.좋은 비디오 분류는 한 프레임에 레이블을 다는 것 뿐만 아니라 전체 영상을 포괄하는 설명을 할 수 있어야 한다.긴 frame feature