[Python][window]가상환경

1. venv

1.1. 가상환경 생성

# 프로젝트 폴더로 이동 후 생성
$ python -m venv {가상환경명}

1.2. 가상환경 활성화

$ .\{가상환경명}\Scripts\activate

1.3. 원하는 라이브러리 설치

$ pip install pandas

1.4. 가상환경 비활성화

$ deactivate

1.5. 가상환경 내 패키지 목록 저장

$ pip freeze > requirements.txt

1.6. 가상환경 내 패키지 설치 (requirements.txt 파일)

$ pip install -r requirements.txt

1.7. 가상환경 폴더 삭제

# 디렉토리에 파일이 있으면 삭제되지 않음
$ rmdir {가상환경명}

# 디렉토리에 파일이 있어도 강제 삭제
$ rmdir /S /Q test

2. conda 가상환경

2.1. 가상환경 생성

conda create -n <가상환경명> python={버전}

2.2. 가상환경 활성화

conda activate <가상환경 이름>

ㄴ(가상환경명)C:\Users.... 이면 활성화된 것

2.1 패키지 설치 (가상환경 활성화 이후, (base)에서 패키지 설치하는 것과 동일)

pip install <패키지명>

conda install <패키지명>

conda install -n <가상환경명> <패키지명> #가상환경 접속 안하고 설치

• conda install <패키지명=버전> #To specify which version of a package you want

2.2 패키지 삭제

pip uninstall <패키지이름>

conda remove <패키지명> #가상환경 활성화 시

conda remove -n <가상환경명> <패키지명> #가상환경 비활성화 시

2.3 가상환경에 설치한 패키지 확인

pip freeze #가상환경 활성화 후 진행

conda list

ㄴ특정 문자열이 포함된 패키지만 조회

conda list | findstr <특정 문자열>

• pip list vs pip freeze
  https://stackoverflow.com/questions/18966564/pip-freeze-vs-pip-list
  https://stackoverflow.com/questions/41249401/difference-between-pip-freeze-and-conda-list

2.4 가상환경에 설치한 패키지 목록 확인/txt로 저장

requirements.txt #pip freeze 먼저 수행, txt파일명 사용자 지정

pip freeze>requirements.txt

requirements.txt #conda list --export 먼저 수행, txt파일명 사용자 지정

conda list --export>requirements.txt

2.5 2.4를 통해 뽑아낸 패키지 목록, 다른 가상환경에 설치

다른 가상환경 접근,

pip install -r requirements.txt

conda install --requirements.txt

2.3. 가상환경 비활성화

conda deactivate

2.4. 가상환경 삭제

conda env remove -n <가상환경명> #삭제하고자 하는 가상환경이 activate되어 있으면 안됨

• 생성한 가상환경 조회

conda info --envs

https://ksr930.tistory.com/306
https://stackoverflow.com/questions/41979133/import-conda-package-list-to-default-env
https://docs.python.org/ko/3/tutorial/venv.html
https://gist.github.com/supriya-premkumar/30109ec4b59734baf8005acc79eef03b

참고) anaconda upgrade

conda update -n base conda #conda 코어만 update, 라이브러리들은 별도 update

conda update --all #conda 내 파이썬 관련 패키지 전체 update

conda update -n .<가상환경명> --all #특정 가상환경 내 패키지 전체 update

python -m pip install --upgrade pip # pip install packages 업데이트

5. 가상환경 내 python 버전 변경

conda search python #설치 가능한 python 버전 확인

conda install python={버전} #특정 버전으로 python 설치

#가상환경 재시작
conda deactivate
conda activate

https://challenge.tistory.com/3
https://devbull.xyz/python-create-environment/amp/