[프로그래머스] 추석 트래픽 (Java)

onAuspicious·2021년 11월 21일
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문제

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

입력 형식

solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.

예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초"부터 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초"까지 "0.011초" 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

출력 형식

solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.

접근 방법

  1. lines 배열에 저장된 값은 "2016-09-15 XX:XX:XX.XXX X.XXXs" 형태를 띄고 있으므로 java에서 지원하는 String의 split 메서드로 분할합니다.

  2. 시간 데이터를 추출하기 위해서 Hour(60*60), Minute(60), Second로 각 값을 할당해서 모두 더해줍니다. 이때, 소숫점 3자리까지 끊어내야 하므로 Math.floor() 메서드를 활용합니다.

  3. 추출한 시간 데이터를 inputTime(작업을 요청한 시각)와 completeTime을 가지는 static class인 Time 배열을 생성해 CompleteTime 기준으로 오름차순, 같을 경우 inputTime을 기준으로 오름차순 정렬합니다.

  4. 주어진 lines의 값의 총 합이 2000개를 넘지 않으므로 O(n^2)도 충분히 고려할 수 있기 때문에 이중 for 문을 사용해서 현재의 completeTime보다 작은 inputTime을 가지는 모든 값들을 세어 최댓값을 저장해 줍니다.

⚠️주의⚠️
문제 구조상 자주 출제되는 Queue 관련 해법이 떠오를 수 있습니다. 하지만 completeTime이 이전 값 보다 더 큰 값임에도 불구하고 inputTime이 이전 값보다 작은 경우가 생길 수 있기 때문에 이러한 방식은 테스트케이스 3번과 18번에서 오류가 발생할 확률이 높습니다. n이 2000이기 때문에 충분히 작다는 것을 고려하고 접근할 필요가 있는 문제였습니다.

소스 코드

import java.util.*;

public class HarvestTraffic {

    static class Time implements Comparable<Time>{
        double completeTime;
        double inputTime;

        public Time(double completeTime, double inputTime) {
            this.completeTime = completeTime;
            this.inputTime = inputTime;
        }

        @Override
        public int compareTo(Time time) {
            if (this.completeTime < time.completeTime) {
                return -1;
            } else if (this.completeTime > time.completeTime) {
                return 1;
            } else {
                return  (int) (this.inputTime - time.inputTime);
            }
        }
    }

    public int solution(String[] lines) {
        int result = 0;
        ArrayDeque<Time> times = new ArrayDeque<>();
        Time[] logs = new Time[lines.length];

        for (int i = 0; i < lines.length; i++) {
            String[] info = lines[i].split(" ");
            double completeTime = returnCompleteTime(info[1]);
            double inputTime = completeTime - returnExecuteTime(info[2]);
            Time time = new Time(Math.floor(completeTime * 1000 + 999) / 1000.0, Math.floor(inputTime * 1000 + 1) / 1000.0);
            logs[i] = time;
        }

        Arrays.sort(logs);

        for (int i = 0; i < logs.length; i++) {
            int cnt = 1;
            Time now = logs[i];
            for (int j = i+1; j < logs.length; j++) {
                Time next = logs[j];
                if (now.completeTime >= next.inputTime) cnt++;
            }
            result = Math.max(result, cnt);
        }

        return result;
    }

    public double returnCompleteTime(String time) {
        String[] split = time.split(":");
        double hour = Double.parseDouble(split[0]) * 60 * 60;
        double minute = Double.parseDouble(split[1]) * 60;
        double second = Double.parseDouble(split[2]);
        return hour + minute + second;
    }

    public double returnExecuteTime(String time) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < time.length() - 1; i++) {
            sb.append(time.charAt(i));
        }
        return Double.parseDouble(sb.toString());
    }
}

결과

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Beauty of Spring and JPA

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