Conda 가상환경 사용법

환경 설정 이후 Jupyter notebook 실행하는 방법

conda env list 
cd C:\workspace\flyai
conda activate flyai
jupyter notebook

가상 환경 설정 및 사용

conda env list

가상환경 리스트 표출

conda create -n flyai python==3.8

가상환경 생성

conda activate flyai

가상환경 실행

conda install numpy

구버전, conda 맞춤형 안정적인 버전

pip install numpy

신버전, 안정성 확인 안 되는 버전

jupyter notebook

주피터 노트북 실행
:: 커널, 로컬로 나눠져 있다

C:\workspace\flyai

워크스페이스 생성

cd C:\workspace\flyai

경로로 들어가서

jupyter notebook

실행

jupyter lab

jupyter notebook에서 UI 개선한 버전

pip install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name flyai --display-name "flyai"

주피터 노트북에 가상환경 새 커널 추가

!

jupyter notebook에서 커널에 직접 입력하는 명령어

!pip install pandas

커널에서 다운할 수 있도록 ! 붙여준다.

!pip install gdown
!gdown [링크]

웹 링크로부터 파일을 다운로드하는 방법
흔히 데이터 셋을 다운로드할 때 사용한다.

최종적으로 추출한 데이터를 numpy 배열로 바꾸는 것이 1차 목표
(ndarray 상태가 데이터 가공하기 좋다.)