AI 기반 10대 대상 스트릿 댄스 수준 판단 및 진로 지도 프로젝트
1. 프로젝트 개요 (Project Overview)
1.1 프로젝트명
- 폼미쳤다 (FOM): "너 오늘 춤 폼 미쳤다" 할 때 그 폼! 진단받고 폼 확인하는 곳.
- 팀명(Hi-Six) : "인사는 가볍게, 퀄리티는 높게(High)! 완벽한 호흡으로 뭉친 6명의 인재들, Hi-Six"
1.2 한 줄 소개
AI 비전과 LLM 기술을 활용해 10대 청소년의 스트릿 댄스 동작을 분석·평가하고, 맞춤형 피드백과 진로 가이드를 제공하는 앱 기반 MVP 플랫폼입니다.
캐치프레이즈:
"방구석이 나만의 무대로, AI가 찾아주는 나의 댄스 DNA"
1.3 프로젝트 목적
- AI 비전 기술을 활용해 10대 청소년의 스트릿 댄스 동작을 전문가 영상과 정밀하게 비교·평가합니다.
- 분석 데이터를 기반으로 맞춤형 교정 피드백과 LLM 중심의 실질적인 진로 지도 가이드를 제공하는 웹 MVP 플랫폼을 구축합니다.
1.4 기대 효과
사용자 관점 효과
- 교육 격차 해소: 비싼 학원에 가지 않아도 어디서나 전문가급 피드백 수강 가능
- 심리적 장벽 완화: 비대면 AI 코칭과 10대 맞춤형 피드백으로 부담 없이 자신감 형성
- 구체적 진로 설계: 내 춤 실력을 데이터로 확인하고 막연한 꿈을 실질적 진로로 연결
기술적 효과
- 무용 데이터 정량화: 주관적인 감의 영역을 AI 비전 기반의 객관적 지표로 전환
- 스트릿 댄스 특화 분석: 고유의 동적 리듬과 고난도 테크닉을 정밀 분석하는 알고리즘 정립
- 하이브리드 AI MVP 검증: Vision(분석)과 LLM(가이드)을 결합한 웹 서비스를 1주일 내 신속 구현
확장 가능성
- 장르 및 도메인 확장: K-POP 댄스, 발레, 홈트레이닝 등 신체 움직임 분석 산업 전반으로 확대
- B2B 비즈니스 연계: 기획사 비대면 오디션 시스템 및 오프라인 학원 관리 솔루션으로 납품
- 글로벌 플랫폼화: 유저 데이터를 축적해 글로벌 인재 발굴(스카우팅) 및 댄서 커뮤니티로 성장
2. 문제 정의 (Problem Definition)
2.1 문제 상황
- 전문적 피드백 부재: 10대 청소년들이 혼자 춤을 연습할 때, 전문가의 안무와 자신의 동작을 정밀하게 비교·교정하기 어려움.
- 스트릿 댄스 특화 지표 부족: 정형화되지 않은 스트릿 댄스 고유의 동적 리듬과 테크닉을 객관적으로 평가할 기준이 없음.
- 10대 맞춤형 진로 컨설팅 결여: 춤에 소질이 있어도 이를 실제 미래 진로와 구체적으로 연결해 줄 실질적인 가이드가 부족함.
2.2 기존 해결 방식의 한계
2.3 해결해야 할 핵심 문제
예:
- 동작 유사도 정량화 어려움
- 개인별 체형 차이 반영 부족
- 실시간 피드백 부재
3. 서비스 구조 (Service Overview)
3.1 전체 흐름
사용자 영상 입력
↓
Pose Estimation
↓
동작 데이터화 (관절 좌표)
↓
기준 동작과 비교
↓
유사도 계산
↓
AI 피드백 생성
↓
결과 시각화
3.2 핵심 기능 요약
- 영상 업로드 기능
- 포즈 추정 기반 동작 분석
- 관절 유사도 계산
- 점수/등급 산출
- 생성형 AI 피드백
- 결과 시각화
4. 기능 상세 (Features)
4.1 사용자 기능
영상 업로드
분석 실행
결과 확인
피드백 조회
4.2 AI 기능
Pose Estimation
관절 각도 분석
동작 유사도 계산
이상 동작 탐지
자연어 피드백 생성
4.3 시스템 기능
- 영상 처리 파이프라인
- 결과 저장
- API 제공
- 로그 관리
5.3 핵심 알고리즘
- 속도, 박자, 위치, 각도, 보정치
- 관절 각도 계산
- 프레임 기반 비교
- 평균 오차 기반 점수화
- rule-based scoring + LLM 설명 생성