[실습편]AICE 연습사례(분류)_항공사 고객만족 예측(딥러닝) - AI 모델링 및 적용(1) 핵심개념

학습데이터/평가데이터 분리

• Train Data
  • 60% , 70%
• Vaild Data
  • 20%, 30%
• Test Data
  • 20%, 10%

Apochs과 Batch Size

과적합 방지

• 
  • Valid 오차율은 높아지는데 Train 오차율 낮아짐 -> 일반화 X

Learning Rate

Recall과 Precision

• 
  • 재현율은 내가 맞힌 1의 개수/전체 Data 중 1의 개수
    • 전체에서 양성을 놓치지 않도록 -> 양성이 음성으로 잘 못 분류 되지 않도록
  • 정밀도는 예측한 1의 개수/예측한거 중에 실제로 1인 개수
    • 양성이 정확하도록 - > 음성이 양성으로 잘 못 분류되지 않도록