[실습편]AICE 연습사례(회귀)_미세먼지 수치 예측(딥러닝) - AI 모델링 및 적용(3) 실습2

모델 학습 전략

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  • Validation는 파라미터 튜닝, 성능 평가에 사용

학습결과

• 강의 모델

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• 내 모델

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    • 동일하게 파라미터를 설정했는데 더 점수가 낮게 나오는걸 확인 가능
      • 데이터셋 차이로 판단됨

• train, validation, test의 학습 횟수(이터레이션)

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• Q8

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• 딥러닝에서 과적합 판단

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    • train 의 에러가 작은데 test, validation의 에러가 높으면(train의 성능은 좋은데 테스트, vaidation의 성능이 안좋으면) train 데이터에 과적합된것

• Q10

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