[이론편] AI의 이해 - AI 이해 리뷰

문제1. 인공지능의 한 분야로 사람이 기계에게 직접 규칙을 알려주어 학습하는 것을 머신러닝이라한다.

• 답: X
• 풀이: 머신러닝은 학습을 통해 스스로 규칙을 만들어나가는 알고리즘/기술의 총칭
  • 인공지능에 필요한 3가지 : 빅데이터, HW, 알고리즘

문제2. 머신러닝의 학습 방법을 크게 3가지로 나눠진다. 맞는 것을 모두 고르시오.

• 1. 지도학습
• 2. 비지도학습
• 3. 심층학습
• 4. 강화학습
• 답: 1, 2, 4
• 풀이:
  • 1 : 지도학습은 답과 문제를 알려주는 머신러닝 학습방법
  • 2 : 비지도 학습 문제만 알려주는 머신러닝 학습방법
  • 4 : 상, 벌점을 이용하는 머신러닝 학습방법
  • 3 : 심층학습은 딥러닝 알고리즘

문제3. 지도 학습은 정답이 있는 과거 데이터로 학습하여 미래를 예측하는데 사용하는데, 크게 회귀와 분류로 나눠진다.

• 답 : O
• 풀이 :
  • 회귀 -> 숫자값
  • 분류 -> 범주값

문제4. 머신러닝의 학습방법 중 지도학습은 예측에 사용된다. 예측을 잘하는지 확인하기 위해

• 답 : Traning Set와 Test Set로 나누어 학습하고 평가한다.

문제5. 다음은 분류인가, 회귀인가?

• 답 : 분류
• 풀이 : 범주값(Red, Green, Blue 3개의 범주 데이터 중 Red 출력)

문제6. 다음은 분류인가, 회귀인가?

• 답 : 회귀
• 풀이 : 몸무게 70kg인 사람의 키를 수치형 데이터로 출력

문제7. 데이터의 열을 지칭하는 용어 중 성격이 다른 것을 고르시오.

• 1. 피쳐
• 2. 라벨
• 3. 입력
• 4. 독립변수
• 답 : 2
• 풀이 : 입력(Feature, X, 독립변수)/출력(Label, Y, 종속변수) 데이터로 학습
  

문제8. 머신러닝은 딥러닝 알고리즘 중의 하나로 사람의 뇌를 모사한 인공신경망을 활용하는 개념으로 심층학습이라고도 부른다.

• 답 : X
• 풀이 : 딥러닝은 머신러닝에 포함되고, 머신러닝은 AI에 포함된다.

문제9. 머신러닝을 업무에 적용하기 위해서 반드시 파이썬, R 등의 코딩을 알아야 한다.

• 답 : X
• 풀이 : 머신러닝 개념 이해가 더 중요

정리

• 중요
  • 데이터를 Traning과 Test로 나눌 때 Feature가 편향되지 않고 고르게 분포하게 나누어야함