[이론편] AI의 이해-딥러닝(2)

딥러닝이 주목 받는 이유

• Feature 추출을 기계가 직접, 알아서 함.
• AI 모델에 필요한 X값을 스스로 찾음
• 빅데이터의 경우 정확도 가 높음

주의할 점

• 과적합(Over-fitting)
  • 학습 데이터에만 잘 맞는 모델이 될 가능성
    
• Too Slow
  • 복잡한 로직으로 학습 시간 증가
• Black Box
  • 처리과정에 대한 설명이 어려움
    

AI 핫 키워드

• NLP(Natural Language Processing)
  • 자연어 인식/처리
• Computer Vision
  • 영상인식/처리(Speech to Text Text to Speech)
• STT, TTS
  • 음성인식/처리