💡 Data Types of Pandas
name :
object
english_score :int64
math_score :int64
| dtype | 설명 |
|---|---|
| int64 | 정수 |
| float64 | 소수 |
| object | 텍스트 |
| bool | 불린 |
| datatime64 | 날짜와 시간 |
| category | 카테고리 |
💡 Pandas로 데이터 읽어들이기
자주 보게될 파일 형식 CSV
CSV: Comma-Seperated Values = 값들이 쉼표로 나뉘어져 있다.
Header: 첫번째 줄 Column들의 이름
pd.read_csv(
'파일경로/파일명.csv')
pd.read_csv 함수가 csv파일을 DataFrame으로 return 해줌
🙄 만약 csv파일에 Header가 없다면?
pd.read_csv(
'파일경로/파일명.csv', header = None)
😎 특정 Column을 Row 이름으로 지정하기
pd.read_csv('iphone.csv',
index_col = 0)
0번 Column을 Row 이름으로 지정 !!
.png)
IWBAGDS