1. 우리 주변의 데이터 시각화
흔한 예로 지하철
- 노선정보
- 총 소요 시간
- 경로별 소요 시간
- 경로의 위치정보
이 외에도 도착시간, 금액, 노선 출발 시간 등 다양한 정보가 있고 이 정보들이 시각요소로 매핑되어 그래픽 형태로 표현된 것을 데이터 시각화라고 한다.
2. 시각정보는 쉽게 알 수 있다.
순간을 통해 인사이트를 발견하다.
- 데이터가 시각화되어 전달되면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있다. 떄문에 패턴이나 우웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있게 되어 데이터에 대한 인사이트를 발견하는 순간이 온다.
3. 의사 결정에 도움을 준다.
- 첫째: 데이터 시각화는 은 양의 데이터와 정보를 담을 수 있다. 몇천 줄의 데이터가 하나의 시각화로 정리된다. 의사 결정자들은 한눈에 많은 양의 데이터를 파악하고 큰 그림을 그릴 수 있다.
-둘째: 데이터 시각화를 이해하는데 특별한 과학이나 통계 등의 교육이 필요하지 않다. 의사 결정에 관여한 사람들이 데이터를 쉽게 이해하고, 데이터 안의 정보를 찾을 수 있다.
셋째: 우리의 뇌는 시각화 된정보를 처리하는데 탁월하여 복잡한 데이터를 이해하는데 도움
넷째: 데이터 시각화는 흥미로운 디자인으로 주제에 대한 관심을 끌고, 집중을 보다 오래 유지함고, 때문에 의사 결정자들에게 다소 생소하거나 관심이 적은 주제를 다룰 때도 도움이 된다.
EX)
- 전염병의 원인을 알린 고스트맵
- 코로나 바이러스 시뮬레이션
주요 포인트 : 데이터 시각화를 통해 많은 정보를 한번에 파악하고 이해하는데 사용할 수 있다. 어떤 의사결정을 하고자할때 나의 데이터 인사이트를 시각화하여 보여준다면 의사결정 하는데 큰 도움이 될것이다.
출처
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/
