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문제

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어	수신	탑(높이)
I	숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D	1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D	-1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

입출력 예 #1

1. 16과 -5643을 삽입합니다.
2. 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
3. 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
4. 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
5. 123을 삽입합니다.
6. 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
7. 따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

1. -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
2. -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
3. 333을 삽입합니다.
4. 이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

풀이

내 풀이

힙에 대한 이해도가 높은 상황은 아니다. 최대한 힙을 이용해서 풀어보려 노력했다.

import heapq
def solution(operations):
    
    heap = []
    heapq.heapify(heap)
    i = 0
    while i < len(operations):

        fn, num = operations[i].split(' ')
        num = int(num)
        
        if fn == 'I' :
            heapq.heappush(heap, num)
        else:
            if len(heap) > 0 :
                if num < 1:
                    heapq.heappop(heap)
                else:
                    heap = heapq.nsmallest(len(heap), heap)
                    heap.pop()
        # print(i,heap)
        i+= 1
    
    if len(heap) == 0:
        heap = [0]
    return [max(heap), min(heap)]

1. heap 리스트 생성
2. len(operations) 길이만큼 돌릴 준비
3. operations 에서 fn과 num으로 분리시키기
4. 연산 준비
   1) fn = 'I'일 때 heap에 num 넣어주기
   2) fn = 'D'일 때
   -1일땐 heap이 작은 숫자부터 순위를 매겨주니까 pop 해주면됨
   1일 땐 nsmallest()를 해줘서 작은 순서대로 정렬시켜주고 이걸 리스트로 받음
   -> 받은 큐를 pop()해주면 됨
5. 만약 heap이 없다면 [0,0]으로 반영해줘야하기 때문에 heap = 0을 넣어줌
6. [max, min] 값으로 나와야하기 때문에 설정

하지만 이렇게하면 중간데 heap 구조가 깨지는 것으로 확인
그래서 추가 코드를 작성

import heapq
def solution(operations):
    
    heap = []
    heapq.heapify(heap)
    i = 0
    while i < len(operations):

        fn, num = operations[i].split(' ')
        num = int(num)
        
        if fn == 'I' :
            heapq.heappush(heap, num)
        else:
            if len(heap) > 0 :
                if num < 1:
                    heapq.heappop(heap)
                else:
                    heap = heapq.nsmallest(len(heap), heap)
                    heap.pop()
                    heapq.heapify(heap)
        # print(i,heap)
        i+= 1
    
    if len(heap) == 0:
        heap = [0]
    return [max(heap), min(heap)]

구조 유지