AutoEncoder

TaeWoo Lee / Kris·2022년 3월 14일
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AutoEncoder

  • 구조 : 인코더, 디코더, 잠재백터
  • 인코더 : 입력데이터 -> 저차원 벡터로 축소
  • 디코더 : 원래 크기의 데이터로 복원
  • 잠재벡터(Latent)
    • 원본 데이터의 특징 보존
    • 원본 데이터 > 잠재 벡터
    • 오토인코더의 목적
  • 활용
    • 노이즈 제거
    • 이상치 탐지
    • 차원 축소 및 데이터 압축
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일단 저지르자! 그리고 해결하자!

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