본 레포트는 Harvard 대학의 Initial guidelines for the use of Generative AI tools 및 연세대학교 연구처 연구윤리센터의 생성형 AI 활용 가이드라인을 바탕으로 작성되었습니다.
작성일 (2024/09/24) 기준 생성형 AI를 악용하여 deepfake와 같은 사태가 발생하여 생성형 AI에 대해 사회적인 관심이 커지는 와중 혼자 공부하며 ChatGPT 등을 이용하면서 준수해야할 사항들이 무엇이 있는지 점검하기 위하여 레포트를 작성하였습니다.
생성형 AI(Generative AI)는 사용자의 입력 혹은 프롬프트를 기반으로 기존 사례에서 학습한 내용을 바탕으로 글, 그림, 음악, 동영상, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능의 한 분야입니다.
이 기술을 통해 질문에 대한 답변을 생성하거나 창의적인 작업을 시작할 수 있습니다. 또한 관련된 기존 자료를 제공해 아이디어 도출에 도움을 줍니다.
하지만 이러한 장점에도 불구하고 생성형 AI를 사용할 때는 몇 가지 주의해야 할 사항들이 있습니다.
생성형 AI는 다음과 같은 장점을 제공합니다:
이러한 장점은 창의적 작업뿐만 아니라 교육, 연구, 비즈니스 등 다양한 분야에서 유용하게 사용될 수 있습니다.
생성형 AI를 사용할 때는 기밀 정보의 보호에 각별한 주의가 필요합니다. 비공개 연구 데이터, 재무 정보, 인사 기록, 학생 기록, 의료 정보 등 민감한 정보를 AI 도구에 입력해서는 안 됩니다.
이러한 정보는 AI 시스템에서 저장되거나 유출될 수 있으며, 권한이 없는 사람에게 노출될 가능성이 있습니다. 따라서 기관은 민감한 정보를 입력하지 않도록 명확한 가이드라인을 제공해야 합니다.
생성형 AI가 생성한 콘텐츠는 항상 정확한 것은 아닙니다. 잘못된 정보나 법적 문제가 발생할 수 있으며, 특히 저작권과 관련된 문제가 발생할 수 있습니다.
따라서 AI로 생성된 자료를 외부에 발표하거나 제출하기 전에 반드시 검토하여야 하며, 그 과정에서 저작권, 출처 표기 등 법적 문제를 충분히 고려해야 합니다.
생성형 AI는 피싱 이메일이나 Deepfake(타인의 외모나 음성을 모방한 영상, 오디오)와 같은 악의적인 콘텐츠를 대규모로 생성할 수 있는 도구로 악용될 수 있습니다.
따라서 AI가 생성한 콘텐츠를 소비하거나 공유할 때는 보안 모범 사례를 따르고, 의심스러운 콘텐츠나 메시지는 즉시 보고하는 것이 필요합니다. 또한 보안 관련 정보나 인증 정보를 AI에 입력해서는 안 됩니다.
AI는 학습된 데이터에 따라 편향된 답변을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 인종적, 성별, 또는 기타 차별적 요소가 포함된 답변을 생성할 가능성이 있습니다.
따라서 AI가 생성한 콘텐츠를 맹목적으로 신뢰하기보다는 비판적으로 검토해야 하며, 필요시 교차 검증을 통해 정확성을 확인해야 합니다. 또한 저작권 침해나 개인정보 보호법 위반 등의 법적 문제를 방지하기 위해 AI가 생성한 콘텐츠는 출처를 명확하게 표기하고, 적절하게 사용해야 합니다.
생성형 AI는 창의적인 작업을 지원하는 도구이지만, 인간의 창의성을 대체하는 것은 아닙니다. AI가 제공한 결과물을 그대로 사용하는 것은 부적절하며, 이를 재해석하고 창의적으로 발전시키는 것이 중요합니다.
따라서 AI는 보조적인 도구로 활용되며, 인간의 창의적 사고와 결합되어 더 나은 결과를 만들어내는 것이 바람직합니다.
생성형 AI는 빠르고 창의적인 작업을 지원하는 강력한 도구입니다. 그러나 이러한 기술을 사용할 때에는 항상 기밀 정보 보호, 법적 문제, 편향된 정보, 그리고 창의성의 역할을 고려해야 합니다.
AI 도구는 단순히 정보를 생성하는 것이 아니라, 인간의 창의적 사고와 결합되어야 생산적이고 긍정적인 결과를 얻을 수 있습니다. 책임감 있는 AI 사용과 윤리적 고려를 통해 우리는 AI를 보다 안전하고 효과적으로 활용할 수 있습니다.