XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.
이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
k dungeons result
80 [[80,20],[50,40],[30,10]] 3
현재 피로도는 80입니다.
만약, 첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험한다면
만약, 첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험한다면
따라서 이 경우 세 던전을 모두 탐험할 수 있으며, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3입니다.
처음에는 최소 필요 피로도와 소모 피로도 간의 규칙을 찾으려고 노력하였다. 나의 결론은 최소 필요 피로도와 소모 피로도의 차가 큰 순으로 던전을 입장하면 최대의 던전에 들어갈 수 있다였다. 그러나 3개의 테스트에서 통과하지 못하였고 결국은 모든 방법을 진행한 뒤에 던전 입장 횟수가 가장 많은 경우를 찾아내는 방법으로 진행하기로 하였다. permutations을 사용하여 던전의 조합을 모두 구하여 조합들을 모두 순회하며 입장 가능 횟수 중 가장 큰 값을 반환하였다.
from itertools import permutations
def solution(k, dungeons):
answer=0
per=list(permutations(dungeons, len(dungeons)))
for i in range(len(per)):
cnt=0
tmp_k=k
for j in range(len(per[i])):
if tmp_k>=per[i][j][0]:
cnt+=1
tmp_k-=per[i][j][1]
answer=max(answer, cnt)
return answer