Anaconda - Jupyter 설치

🐍 Anaconda

Python 및 R 언어를 한 번에 설치할 수 있는 통합 패키지
가상 환경 관리가 쉬워서 여러 프로젝트에 각각 다른 설정 사용 가능
Jupyter Notebook 등 다양한 툴이 기본 포함되어 있음
입문자가 복잡한 설치 없이 바로 시작하기에 아주 편리함

🪐 Jupyter Notebook

Python과 R 등 여러 언어를 작성하고 실행할 수 있는 웹 기반 개발 환경
결과를 바로 확인하고, 표·그래프 같은 시각화도 쉽게 가능
코드 실행, 결과 시각화, 문서화 가능하여 데이터 분석, 리포트 작성 등에 유용
셀 단위로 코드를 작성하고, 개별 또는 전체 실행 가능

🔎	Anaconda	Jupyter Notebook
정체	Python & R 배포판 (툴킷 모음)	웹 기반 개발 도구
목적	환경 관리 + 다양한 패키지 제공	Anaconda에 포함
설치	설치 시 많은 패키지 자동 설치	Anaconda 또는 pip로 설치 가능
특징	가상환경, 풍부한 패키지	셀 기반 코드 실행, 시각화

🖥️ 설치방법

‼️ Anacoda 설치시 Jupter Notebook 설치 가능함

1️⃣   아나콘다 홈페이지에서 다운로드
오른쪽 위의 Free Download 누르고 이메일 주소 입력하면
다운로드 링크를 메일로 보내줌

2️⃣   프로그램 실행 후, Jupyter Notebook Launch 버튼 눌러 설치

3️⃣   터미널 창과 Jupyter Notebook 창이 자동실행 됨. 일단 창 닫지 말기 ⭐️

🌍 가상환경 만들기

프로젝트마다 독립적인 공간을 만들 수 있음
각 프로젝트에 필요한 패키지와 Python 버전을 독립적으로 관리
안전하고 깔끔하고 관리하기 쉬운 효율적 작업 공간 구성

🔎	venv + pip	conda
설치	Python 3.3 이상 설치시 기본제공	Anaconda / Miniconde 설치 필요
패키지	PyPI 패키지 사용 (pip install)	Conda 패키지 사용 (conda install)
명령어	venv, python -m venv	conda create -n myenv
응용	기본적인 패키지만 포함	NumPy, Pandas, TensorFlow 등 포함
추천	웹 개발, 스크립트 작성 등	데이터 과학, 머신러닝, 대형 프로젝트에 적합

* venv : 가상환경을 생성하는 도구 (Python 내장 모듈)
* pip : 패키지 관리 도구 (설치, 업데이트, 제거 등)

🧐   Python 최신 버전 (예: 3.13) 기반으로 가볍게 개발하고 싶다   ✅ venv
🧐   프로젝트 디렉토리 깔끔하게 유지하고 싶다   ✅ venv
🧐   데이터 분석, 머신러닝, 과학계산 등 전문 패키지가 필요하다   ✅ conda
🧐   복잡한 패키지 충돌을 피하고 싶다   ✅ conda

💬   각각 장단점이 확실하지만, 데이터 분석용 이기 때문에 conda 로 결정

1️⃣   가상환경 만들고 확인

conda create --name {가상환경 이름} python={사용할 파이썬 버전}

conda info --envs 

2️⃣   가상환경 활성화

conda activate {가상환경 이름}

3️⃣   가상환경에 Jupyter Notebook 설치

pip install jupyter notebook

4️⃣   Jupyter Notebook에 가상환경 연결

python -m ipykernel install --user --name {가상환경 이름} --display-name "{디스플레이  이름}"

🤘🏻 사용방법

1️⃣   Terminal 로 Jupyter Notebook 열기

jupyter notebook

2️⃣   Anacoda-Navigator에서 Jupter Notebook 열기
3️⃣   작업할 New Folder 만들기 -- Desktop 안에 만들어도 됨
4️⃣   오른쪽 위의 New 버튼 눌러서 -- 만든 가상환경으로 선택

5️⃣   Jupyter에서 연결된 Python 버전 확인

import sys
print(sys.version)

6️⃣   가상환경 활성 - 비활성화 하는 방법

conda activate {가상환경 이름}
conda deactivate