Deep learning

머신러닝 알고리즘이 훈련 데이터에 지나치게 학습되어 새로운 데이터에 제대로 대응하지 못하는 상태를 의미한다. 기계학습은 학습 데이터 외에도 새로운 데이터에 대해서도 학습 데이터 만큼의 범용적인 성능을 보여주어야 한다. 하지만 오버피팅된 모델의 경우 학습된 데이터에 지나

데이터의 평균, 분산, 확률분포와 같은 확률적(통계적) 성질들이 시간의 흐음에 따라 변하지 않는것을 의미한다. 즉, 시간이 변하더라고 동일한 패턴이 나타남을 의미한다.영상 데이터에서는 한 영역에 대한 통계가 다른 부분들과 동일하다고 가정한다. 즉, 이미지에서 한 특징이