K-디지털트레이닝(빅데이터) 24일차

오늘은 통계학을 배웠다... 수학은 너무 오랜만에 해서 용어를 하나도 몰랐다. 계속 익숙해지게 익혀야겠다.

통계학 : 자료를 이용하여 연구대상을 이해하고, 의사결정을 위한 결론을 이끌어내는 기술이다.

횡단연구 : 연구 대상 시점이 단 하나인 연구

종단연구 : 시간의 흐름에 따라 2회 이상의 자료를 취합하여 이를 비교하는 연구.

범위 : 최대값 - 최소값

사분위 범위 : 3rd - 1st

편차 : 관측값에서 평균 또는 중위값을 뺸 것이다.

분산 : 관측값에서 평균을 뺸 값을 제곱하고, 그것을 모두 더한 후 전체 갯수로 나눠서 구한다.

표준편차 : 분산의 제곱근

절대편차 : 관측값에서 평균 또는 중앙값을 뺴고, 그 차이에 절대값을 취하고 그 값들을 구한 것

정규본포 : 연속활률분포의 종류 => 연속되있는 변수의 확률분포
그림으로 그리는거 연속활률분포라고 하고 이 그래프를 확률밀도함수라고 한다.

연속확률분포는 확률밀도 함수로 표현된다.
N = (평균, 표준편차 ^2)
N = (m, )

N(10, 2^2) 표준편차는 떨어져있는거

표준정규분포 ; 평균이 0이고 편차가 1일 때 N(0, 1^2)ㅇ
P(10 <= x <= 12)
변수 x가 10이상, 12이하일 확률은 넓이를 구하면된다.
위 세가지의 그림의 면적은 모두 같다.
표준정규분포를 이용하여 넓이를 구한다.
0.3413 고정임,,,,

표준화 : x-평균 / 표준편차