TIL
1.프로시저를 사용하지 않는 이유
개발자들의 프로시저 사용에 관한 의견들을 정리해 보았습니다.
2.MySQL 자료형 정리
1 바이트의 크기를 가진다.signed 기준 -128 ~ 127의 범위를 가진다.2 바이트의 크기를 가진다.signed 기준 -32768 ~ 32767의 범위를 가진다.3 바이트의 크기를 가진다.signed 기준 약 ±8백만의 범위를 가진다.4 바이트의 크기를 가진다.
3.RDB, DB모델링, 파일 시스템에서 표현되는 동의어
파일 시스템, DB 모델링, RDB 에서 같은 것을 표현할때 다른 단어를 사용하는 게 혼동되어서 표로 정리하였다.
4.카디널리티, 선택도란 무엇인가?
카디널리티와 선택도의 개념과 예시를 정리하였다.
5.무결성과 정합성이란 무엇인가?
데이터 무결성과 데이터 정합성을 정리해 보았다.
6.오버헤드란 무엇인가?
SQL 관련 책을 읽다 나온 오버헤드라는 단어의 의미를 몰라서 정리하였다.
7.빅데이터와 DW/BI
BI의 하위개념인 DW와 빅데이터를 알아보았습니다.
8.NoSQL이란?
NoSQL을 알아보았습니다.
9.OLTP와 OLAP
OLTP와 OLAP를 알아보았습니다.
10.도커에서 DB를 사용하는게 맞을까?
도커는 데이터베이스와 서로 만들어진 목적이 상반되기 때문에 도커 컨테이너에 DB를 사용하는 것이 옳지 않다는 의견이 많아서 정리해 보았습니다.
11.ORM과 Stored Procedure 정리
ORM, Stored Procedure, SQL Mapper, SQL Statements 를 간략하게 정리하고 ORM, Stored Procedure 중 무엇이 좋을지 알아보았습니다.
12.파티셔닝과 샤딩
파티셔닝과 샤딩의 개념에 대해서 알아보았다.
13.스캔 별 쿼리 수행속도 차이를 알아보자
레코드 수가 1만, 10만, 100만, 1000만 인 테이블에 인덱스를 사용한 쿼리와 사용하지 않은 쿼리 차이를 알아보았다.
14.DB에서의 명명규칙
DB, SQL에서 사용하는 명명규칙에 대하여 알아보았다.
15.[AWS] EC2와 RDS 진짜 Free-tier 사용하기
AWS 사용하다가 요금 나온 썰과 요금 안 나오게 설정하는 법
16.DB에서 HDD와 SSD의 차이
DB에서 HDD와 SSD 중 어느것이 더 좋을까?
17.MySQL 스토리지 엔진
데이터베이스 엔진(database engine) 다른 말로 스토리지 엔진(storage engine)에 대해서 알아보았다.
18.트랜잭션 격리 수준
트랜잭션 격리 수준에 대해서 알아보았다.
19.MVCC 란?
MVCC 에 대하여 알아보았다.
20.MySQL의 Memory Engine과 Redis 비교
MySQL의 Memory Engine과 Redis 비교 + 팀 프로젝트에서 MySQL Memory Engine을 사용하는 이유
21.AWS와 DBA
AWS의 등장으로 인한 DBA의 변화