[프로그래머스 Lv2.] 최솟값 구하기

🔎 문제 설명

길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)

예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면

A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다.
(누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다.
(누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
A에서 세번째 숫자인 2, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다.
(누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)
즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.

배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

✅ 제한사항

배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수

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💡 풀이 아이디어
1) 입력받은 2개의 수열(리스트) 중 하나는 오름차순, 하나는 내림차순으로 정렬한다.
2) 두 리스트의 각 요소끼리 앞에서부터 차례로 곱해서 누적합을 구한다.

## 내 풀이
def getMin(A, B):
	answer = 0 # 곱의 누적값을 담을 변수

	A.sort() # A는 오름차순 정렬
    B.sort(reverse = True) # B는 내림차순 정렬
    
    for i in range(len(A)):
    	answer += (A[i] * B[i])
        
    return answer
    
# 아래 코드는 출력을 위한 테스트 코드입니다.
print(getMin([1, 4, 2], [5, 4, 4]))

29

다른 사람들 풀이를 둘러보다가 `zip()` 함수를 사용한 짧고 효율적인 코드 발견했다.

## 다른 풀이
def getMinSum(A, B):
    return sum([a * b for a, b in zip(sorted(A), sorted(B, reverse=True))])


# 아래 코드는 출력을 위한 테스트 코드입니다.

print(getMinSum([1, 2], [3, 4]))

`zip()` 함수에 대한 내용은 아래 링크에 정리해 두었다.

python 문법 정리 - 내장함수 zip()