AI 코드 리뷰 도구의 특징

yeadoh·2025년 4월 27일

CodeRabbit Gemini Code Assist GitHub Copilot PR PR-agent 제미나이 코드래빗 코파일럿

PR Agent

목록 보기

2/2

대표적인 AI 코드 리뷰 도구 3가지

[ GitHub Copilot, Gemini Code Assist, CodeRabbit ]

💡 AI 코드리뷰 도구 3가지
1. GitHub Copilot         깃허브 코파일럿
2. Gemini Code Assist   제미나이 코드 어시스트
3. CodeRabbit             코드 래빗

각각 AI 도구들의 공통점, 특징 등을 알아보자.

AI 코드 리뷰 도구의 공통점

AI를 활용한 코딩 보조

코드 작성, 리뷰, 리팩토링 등 개발 전 과정을 지능적으로 지원한다.
코드 생성 및 이해 능력

단순한 자동완성 수준을 넘어, 코드의 맥락을 파악하고 구조적 제안이나 리팩토링 아이디어를 제공

코드뿐만 아니라 주석, 문서, PR 설명, 테스트 코드 등 다양한 산출물을 생성
코드 품질 향상 및 협업 효율성 강화

코드의 가독성, 안정성, 일관성을 높이기 위한 리뷰 및 분석

협업 환경에서 팀원 간 리뷰 품질을 균일하게 유지

코드 리뷰 시간을 단축
자연어와 코드의 통합 처리

자연어로 질문하거나 명령하면, 그 의도를 파악해 적절한 코드, 설명, 리뷰 코멘트 등을 자동 생성

개발 문서, 이슈 트래킹 내용, 커밋 메시지 등 비코드 요소와의 연결성도 강화

⚔️ 차이점

요소	GitHub Copilot	Gemini Code Assist	CodeRabbit
🎯 목적	코드 작성 보조	멀티모달 코딩/문서 보조	AI 코드 리뷰 자동화
🧠 기반 모델	OpenAI
(Codex / GPT 다양한 모델 선택 가능)	Gemini
(최대 2.5까지)	OpenAI(GPT), AWS Bedrock등 다양한 모델 사용가능 (셀프 호스팅시)
🌏 사용 위치	IDE, CLI, GitHub Mobile, GitHub 웹 사이트 등	IDE, Google Cloud 콘솔	GitHub PR 화면
🏅 특징과 강점	코드 자동완성, 빠른 생산성	클라우드 보안 인증서 보유, 문서이해와 생성, GCP(구글 클라우드 플랫폼) 연동	리뷰 품질, 자동 줄 코멘트

AI 코드 리뷰 도구들의 특징

GitHub Copilot(깃허브 코파일럿)

장점

생산성을 높이는 코드 자동 완성 기능

지원되는 IDE 에서 Copilot의 자동 완성 스타일 제안을 하기도 해주며, 코드 검토 및 단순 반복 작업 처리를 도와주는 등 코드 작성 부분에서 큰 도움을 줌
다양한 언어 사용 가능

GitHub Copilot은 공개 저장소에 있는 모든 언어에 대해 학습된다.
(방대한 양을 베이스로 한 언어의 스펙트럼, 하지만 공개 저장소에 있는 언어의 정보가 부족할 때는 품질이 떨어지는 단점)
요구 사항에 맞춰 다양한 AI선택 가능

빠르고 가벼운 작업에는** o4-mini, 심층적인 추론에는 o3 또는 GPT 4.5
다중 모드 입력(이미지 등)에는 Gemini 2.0 Flash 또는 GPT-4o
이런식으로 원하는 AI 를 선택해서 사용할 수 있다.
Copilot Chat (채팅 인터페이스)

코딩 관련 질문을 할 수 있는 채팅 인터페이스를 보유 하고 있다.
다양한 생성형 AI 모델 (Gemini 1.5 Pro, GPT-4o, o1-preview등) 을 선택 가능
호환성(IDE, CLI, 터미널, 모바일 등..)

Visual Studio Code, Visual Studio등 다양한 IDE 제품군 확장 기능 사용가능, 또한 CLI(Copilot in the CLI ), 터미널 등에서도 사용이 가능하다.
다양한 신기능

자연어로 웹 애플리케이션을 구축할 수 있는 AI 도구인 깃허브 스파크(GitHub Spark)를 공개하기도 하며,
GitHub Copilot Voice기능 (보이스=대화로 코딩을 할 수 있다)같은 새로운 기능을 계속 추가해가고 있다.

총합!

GitHub 기반의 코파일럿은 설명할 다른 AI 코드 리뷰 프로그램들에 비해 가장 무난하게 사용하기 좋다.

먼저 OpenAI의 GPT를 기반으로 만들어 졌으며, GitHub라는 대규모 협업 플랫폼이며, 저장소의 방대한 양의 코드 정보들 또한 보유하고 있기 때문이다.

또한 무료 모델도 지원하며, 다양한 환경에서 사용할 수 있다는 장점과, 계속 발전하고 있는 GPT, 계속 생겨나는 신기능 등을 생각한다면 가장 무난하지만 최고의 선택지 라고 생각한다.

Gemini Code Assist(제미나이 코드 어시스트)

장점

생산성을 높이는 코드 자동 완성 기능

이부분은 코파일럿과 비슷하다.
UI가 Google답게 깔끔하다

잡다한 UI가 없이 깔끔해서 초보자도 쉽게 사용하기 좋다.
Gemini 기반(멀티모달 기반)이다

Gemini는 멀티모달 모델 기반인데, 멀티모달 모델(Multimodal Model)은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등

다양한 유형의 데이터(모달리티)를 함께 고려하여 서로의 관계성을 학습 및 처리하는 인공지능이라 이미지, 비디오등 다양한 데이터를 처리 가능하다.
Google 생태계와 깊은 연관이있는 개발 환경에서 유리

Android Studio, Google Cloud Platform(구글 클라우드 플랫폼)과의 연동이 최적화되어 있다.

그래서 Google Cloud 개발자에게 굉장히 유리하다.

총합!

비슷한 AI 코드 리뷰 프로그램인 코파일럿에 비해 Android Studio, Google Cloud Platform(구글 클라우드 플랫폼)과의 연동이 최적화 되어있다.

그래서 안드로이드 스튜디오와 구글 클라우드 플랫폼에서 사용시 강점을 가지는데, 아직 유저 수는 코파일럿에 비해 부족하지만,

다른 프로그램들과 다르게 Gemini가 멀티모달 기반이기도 하고 업데이트도 빠르고, UI도 보기 좋게 간단하며, 피드백 해주는 코드의 품질이 구글 엔지니어의 코드를 따라간다 한다.

개인적으로 코파일럿에 비해 큰 부족함이나 단점이 보이지는 않으며, 시간이 지날수록 멀티모달 기반인 Gemini가 색다른 강점을 갖게 될 수 있다고 생각한다.

(또한 무료 모델이 코파일럿에 비해 횟수가 조금 더 많다)

CodeRabbit(코드 래빗)

장점

사람 같은 코드 리뷰 + 생산성 증가

다른 프로그램들에 비해 코드 스타일, 보안, 성능, 리팩토링, 테스트 누락 등 문제 탐지 등 좀 더 코드 리뷰에 강점을 보이며,

복잡한 코드에 대해 자동으로 설명 추가를 해주는 등 생산성과 코드 리뷰들에 관련된 많은 부분에서 도움을 준다.
자동화된 코드 리뷰

GitHub와 연동이 가능하고, PR(pull request)생성 시 변경된 코드에 대해 자동으로 리뷰 코멘트 작성해주기도 하며,

PR 내용을 자동으로 간단히 요약해줘서 전체 맥락 파악 용이하다.
SaaS지원 (내 컴퓨터에 부하가 적다)

SaaS는 서비스 공급자가 애플리케이션, 데이터, 런타임, 미들웨어, 운영체제, 가상화, 서버, 스토리지, 네트워크까지 모두 제공한다는 특징이 있습니다.

즉 클라우드 기반으로 소프트웨어를 서비스를 지원하며 OpenAI, AWS Bedrock 등

CSP(클라우드 서비스 업체)가 제공하는 LLM 서비스와 CodeRabbit을 통합해서 사용이 가능하다 (LLM모델 선택가능)