🔊본 포스팅은 '(이코테 2021) 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬' 유튜브 강의를 수강하고 정리한 글입니다.
[문제1] 음료수 얼려 먹기: 문제 설명
- NXM 크기의 얼음 틀이 있습니다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시됩니다. 구멍이 뚫려 있는 부분끼리 상,하,좌,우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주한다. 이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하세요. 다음의 4X5 얼음 틀 예시에서는 아이스크림이 총 3개 생성됩니다.
- 이 문제는 DFS 혹은 BFS로 해결할 수 있다.
- 얼음을 얼릴 수 있는 공간이 상,하,좌,우로 연결되어 있다고 표현할 수 있으므로 그래프 형태로 모델링 할 수 있다.
DFS를 활용하는 알고리즘은 다음과 같다.
1. 특정한 지점의 주변 상,하,좌,우를 살펴본 뒤에 주변 지점 중에서 값이 '0'이면서 아직 방문하지 않은 지점이 있다면 해당 지점을 방문한다.
2. 방문한 지점에서 다시 상,하,좌,우를 살펴보면서 방문을 진행하는 과정을 반복하면, 연결된 모든 지점을 방문할 수 있다.
3. 모든 노드에 대하여 1~2번의 과정을 반복하며, 방문하지 않은 지점의 수를 카운트한다.
# DFS로 특정 노드를 방문하고 연결된 모든 노드들도 방문
def dfs(x,y):
# 주어진 범위를 벗어나는 경우에는 즉시 종료
if x<=-1 or x>=n or y<=-1 or y>=m:
return False
# 현재 노드를 아직 방문하지 않았다면
if graph[x][y] == 0:
# 해당 노드 방문 처리
graph[x][y] = 1
# 상,하,좌,우의 위치들도 모두 재귀적으로 호출
dfs(x-1, y)
dfs(x, y-1)
dfs(x+1, y)
dfs(x, y+1)
return True
return False
# N, M을 공백을 기준으로 구분하여 입력 받기
n, m = map(int, input().split())
# 2차원 리스트의 맵 정보 입력 받기
graph = []
for i in range(n):
graph.append(list(map(int, input())))
# 모든 노드(위치)에 대하여 음료수 채우기
result = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
# 현재 위치에서 DFS 수행
if dfs(i,j) == True:
result += 1
print(result) # 정답 출력[문제2] 미로 탈출: 문제 설명
- 동빈이는 NXM 크기의 직사각형 형태의 미로에 갇혔습니다. 미로에는 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 합니다.
- 동빈이의 위치는 (1,1)이며 미로의 출구는 (N,M)의 위치에 존재하며 한 번에 한 칸씩 이동할 수 있습니다. 이때 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있습니다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시됩니다.
- 이때 동빈이가 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하세요. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산합니다.
[Step 1] 처음에 (1,1)의 위치에서 시작한다.
[Step 2] (1,1) 좌표에서 상,하,좌,우로 탐색을 진행하면 바로 옆 노드인 (1,2) 위치의 노드를 방문하게 되고 새롭게 방문하는 (1,2) 노드의 값을 2로 바꾸게 된다.
[Step 3] 마찬가지로 BFS를 계속 수행하면 결과적으로 다음과 같이 최단 경로의 값들이 1씩 증가하는 형태로 변경된다.
# BFS 소스코드 구현
def bfs(x,y):
# 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
queue = deque()
queue.append((x,y))
# 큐가 빌 때까지 반복하기
while queue:
x,y =queue.popleft()
# 현재 위치에서 4가지 방향으로의 위치 확인
for i in range(4):
nx = x+dx[i]
ny = y+dy[i]
# 미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
if nx<0 or nx>=n or ny<0 or ny>=m:
continue
# 벽인 경우 무시
if graph[nx][ny] == 0:
continue
# 해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단 거리 기록
if graph[nx][ny] == 1:
graph[nx][ny] = graph[x][y]+1
queue.append((nx,ny))
# 가장 오른쪽 아래까지의 최단 거리 반환
return graph[n-1][m-1]
from collections import deque
# N,M을 공백을 기준으로 구분하여 입력 받기
n,m = map(int, input().split())
# 2차원 리스트의 맵 정보 입력 받기
graph = []
for i in range(n):
graph.append(list(map(int, input())))
# 이동할 네 가지 방향 정의(상,하,좌,우)
dx = [-1,1,0,0]
dy = [0,0,-1,1]
# BFS를 수행한 결과 출력
print(bfs(0,0))[DFS, BFS 문제 구분] - DFS: 경우의 수를 구하는 문제 - BFS: 최단거리 또는 최소횟수를 구하는 문제
