Spring Data JPA, @EntityGraph

@EntityGraph는?

연관된 엔티티들을 SQL 한번으로 조회하는 방법이다.
fetch join도 있지만 조금 더 간단한 방법이다.

member -> team이 지연로딩 관계로 엮여있다면, 아래 코드에서는 team 데이터를 조회 할 때 마다 쿼리가 실행된다.
(N+1 문제 발생...)

그렇다면 N+1문제를 해결하는 방법은 무엇이 있을까.

@Test
public void findMemberLazy() throws Exception {
    //given
    //member1 -> teamA
    //member2 -> teamB
    Team teamA = new Team("teamA");
    Team teamB = new Team("teamB");
    teamRepository.save(teamA);
    teamRepository.save(teamB);
    memberRepository.save(new Member("member1", 10, teamA));
    memberRepository.save(new Member("member2", 20, teamB));
    em.flush();
    em.clear();
    
    //when
    List<Member> members = memberRepository.findAll();
    
    //then
    for (Member member : members) {
      member.getTeam().getName();
    } 
}

Fetch join

N+1을 해결하기 위한 가장 흔한 방법으로 fetch Join이 있다.

@Query("select m from Member m left join fetch m.team")
List<Member> findMemberFetchJoin();

EntityGraph

Spring Data JPA는 EntityGraph 기능을 이용해 편리하게 N+1 문제를 해결 할 수 있다.

//공통 메서드 오버라이드
@Override
@EntityGraph(attributePaths = {"team"})
List<Member> findAll();

//JPQL + 엔티티 그래프 
@EntityGraph(attributePaths = {"team"})
@Query("select m from Member m")
List<Member> findMemberEntityGraph();

//메서드 이름으로 쿼리에서 특히 편리하다.
@EntityGraph(attributePaths = {"team"}) 
List<Member> findByUsername(String username)

정리

정리해 보자면 EntityGraph기능은 fetch join의 간편 버전이다.
내부적으로는 Left Outer Join을 사용한다.