그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
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첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
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1 2 3 4
💡 재귀 함수의 스택 오버플로우 방지
import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
위 코드로 한계를 늘려주자 😜
from collections import deque
import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
n, m, v = map(int, sys.stdin.readline().split())
#2차원 리스트로 인접 행렬 만들기
matrix = [[0]*(n+1) for _ in range(n+1)] #정점은 1번부터 시작. 인덱스 0번은 안 쓸 거라
#방문한 곳 체크할 리스트
visited = [0] * (n+1)
#간선 입력에 따라 인접 행렬에 간선 있으면 1 채우기
for i in range(m):
a, b = map(int, sys.stdin.readline().split())
matrix[a][b] = matrix[b][a] = 1
#깊이 우선 탐색: 재귀 사용
def dfs(v):
visited[v] = 1 #시작 정점 1 넣기
print(v, end=" ")
for i in range(1, n+1): #1번~n번 정점까지 반복
if(visited[i]==0 and matrix[v][i] == 1): #방문하지 않았다면
dfs(i) #재귀 함수 시행
#너비 우선 탐색: 큐 사용
def bfs(v):
queue = deque() #큐를 데크 형태로 생성(라이브러리)
queue.append(v) #큐에 시작 정점 삽입
visited[v] = 1 #시작 정점 1 넣기
while queue:
v = queue.popleft() #큐에 넣고 선입 요소 삭제
print(v, end=" ")
for i in range(1, n+1): #1번~n번 정점까지 반복
if(visited[i]==0 and matrix[v][i] == 1): #방문하지 않았다면
queue.append(i) #큐에 삽입
visited[i] = 1
dfs(v)
print()
visited = [0] * (n+1) #dfs 후 bfs 위해 초기화
bfs(v)
C언어로 공부했던 그래프 파이썬으로 만나니까 참 효자다o( ̄▽ ̄)ブ♥🎇
그래프 문제 많이 풀어서 익숙해 지도록 해야겠군