Appendix. Tableau 불연속형과 연속형

dpwl·2024년 4월 29일
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Data Analysis with SQL

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1. 불연속형과 연속형

데이터 필드의 색상은 해당 필드가 연속형인지 불연속형인지를 나타낸다.

연속형과 불연속형은 수학적 용어입니다. 연속형은 "단절이 없고 끊어지지 않는 완전체 형성"을 의미하고, 불연속형은 "개별적으로 구분"된다는 의미입니다.

  • 연속형(녹색): 연속형 필드는 끊어지지 않고 연속된 값을 가진다. 이러한 필드는 일반적으로 무한대의 범위로 취급되며, 뷰에 축을 추가한다. 예를 들어, 매출이나 수량과 같은 필드가 있다.

  • 불연속형(파란색): 불연속형 필드는 개별적으로 구분되는 값을 가진다. 이러한 필드는 유한한 범위로 취급되며, 뷰에 머리글을 추가한다. 예를 들어, 상품 카테고리와 같은 필드가 있다.

이러한 색상 구분을 통해 Tableau에서는 연속형과 불연속형 필드를 시각적으로 구분하여 표시한다.

불연속형 및 연속형 필드에 따라 그래프의 모양과 해석이 달라진다.

1) 세그먼트별 매출 (막대 그래프)

  • '세그먼트'를 색상으로 표현할때:
    • '세그먼트'는 셀 수 있는, 구분이 되는 카테고리형 데이터이므로 불연속형 필드로 간주된다.
    • Tableau는 해당 값을 구분하기 위해 자동적으로 다른 색상을 표시한다.
    • 결과적으로 막대 그래프에서 각 세그먼트는 다른 색상으로 표시되어 구분된다.

  • '매출'을 색상으로 표현할때:
    • '세그먼트'가 다른 값으로 구분되었던 것과는 달리 '매출'은 연속형 데이터이므로 파란색 계열의 그라데이션 색상으로 구분된다.
    • 이는 태블로가 '매출'이 연속형 데이터임을 인식하고, 파란색 그라데이션으로 매출의 범위를 나타냄을 의미한다.
    • 파란색 그라데이션에서는 매출이 클수록 짙은 색으로 표시되고, 매출이 작을수록 연한 색으로 표시된다.

위와 같이 데이터 필드가 연속형인지 불연속형인지에 따라 태블로가 시각화해주는 방식이 다르다.

일반적으로 차원에는 불연속형 데이터가 많고 측정값에는 연속형 데이터가 많다. 하지만 이것은 절대적인 규칙이 아니며, 차원 데이터 필드가 언제든지 연속형 데이터를 가질 수 있고, 측정값도 얼마든지 불연속형 데이터를 가질 수 있다.

다만, 차원과 측정값이 갖는 성격상 차원에는 일반적으로 불연속형 데이터가 많고 축정값에는 연속형 데이터가 많은 경향이 있다. 이는 데이터의 특성과 의미상 차이에서 비롯된다. 그러나 데이터의 특성에 따라 차원과 측정값이 바뀔 수 있으며, 이를 고려하여 데이터를 분석하고 시각화해야 한다.

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