HR 데이터 분석을 통한 채용 기획 - 학습 개요

1. 데이터 분석 Flow

1) DB

• Data 적재
• Relationship 이해
• ERD

2) SQL, Python

• Adhoc Analysis
• EDA
• Data Transformation

3) BI

• Visulization
• Reporting
• Automation

2. 데이터 분석 시나리오

1) 분석 초기 세팅

• 분석 환경 만들기
• 데이터셋 관계 이해
• 데이터 컬럼 특성 이해

2) 데이터 탐구

• Python EDA
• SQL Adhoc Query
• 가설과 인사이트

3) 대시보드 시각화

• BI Reporting
• 데이터로 제안/설득하기
• 조직 Data literacy 제고

3. Data Tool

1) DBeaver

• 오픈소스
• 다양한 DB 지원
• 직관적인 인터페이스
• 쉬운 Import & Export (CSV, Excel, etc.)
• ERD 그리기

2) Power BI

• Microsoft Business Intelligence Tool
• 다양한 DB, Data Source Connection
• MS 친화 인터페이스 (Excel, PowerPoint, Teams, etc.)
• Dax & Power Query
• License 가격 경쟁력 (Free/Pro/Premium)

4. 탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis, EDA)