고객 행동 분석을 통한 서비스 헬스체크 - 거래액의 규모

dpwl·2024년 5월 15일
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Data Analysis with SQL

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1. 거래액의 규모

1) 데이터 페널에 마우스 올리고 오른쪽 마우스 클릭
2) 계산된 필드 만들기... 클릭
3) 아래와 같이 계산식 입력

SUM(IF [Event Type] = 'purchase' THEN [Price] END)

4) 확인 버튼 클릭
5) 생성한 price_purchase 필드 더블 클릭
6) New Event Time 더블 클릭
7) 열 선반의 년(New Event Time)의 ▼(내리막 화살표) 클릭
8) 더 보기 클릭
9) 사용자 지정 날짜 선택
10) 사용자 지정 날짜 팝업창에서 세부 정보로 연도/월/일 선택

11) 행 선반에서 '집계(price_purchase)'를 복제하여 오른쪽으로 드래그 앤 드랍
12) 행 선반에서 오른쪽 '집계(price_purchase)'의 ▼(내리막 화살표) 클릭
13) 퀵 테이블 계산 선택
14) 비율 차이 선택
15) 행 선반에서 오른쪽 '집계(price_purchase)'의 ▼(내리막 화살표) 클릭
16) 이중 축 클릭

17) 데이터 패널에서 'p_날짜단위' 매개변수의 ▼(내리막 화살표) 클릭
18) 매개 변수 표시 선택
19) 첫번째 '합계(price_purchase)'의 마크카드 클릭
20) 막대로 변경

21) 왼쪽 y축에 마우스 올리고 오른쪽 마우스 클릭
22) 축 편집... 클릭
23) 범위에서 사용자 지정 선택
24) 고정된 시작 선택, 아래 0 기입
25) 오른쪽 옵션은 자동으로 선택

22) 닫기 클릭

주 단위별 거래액을 볼 수 있다.

23) 데이터 패널에서 'price_purchase' 필드 복제
24) 필드 복제본의 ▼(내리막 화살표) 클릭
25) 편집... 선택
26) 아래와 같이 수식 변경

27) 확인 버튼 클릭
28) 새로운 시트 열기
29) 데이터 패널에서 방금 생성한 price_cart 필드 더블 클릭
30) New Event Time 더블 클릭
31) 열 선반의 년(New Event Time)의 ▼(내리막 화살표) 클릭
32) 더 보기 클릭
33) 사용자 지정 날짜 선택
34) 사용자 지정 날짜 팝업창에서 세부 정보로 연도/월/일 선택

이제 'price_cart'와 'price_purchase'를 비교해보자.

35) 데이터 패널에서 'price_purchase' 필드 더블클릭
36) 행 선반에서 '합계(price_purchase)' 필드의 ▼(내리막 화살표) 클릭
37) 이중 축 선택
38) 오른쪽 y축에서 마우스 오른쪽 클릭
39) 축 동기화 선택

위의 그래프를 살펴보면, 장바구니 담기 금액에 비해 실제 구매가 발생하는 구매 금액은 훨씬 적은 것을 알 수 있다.

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