공공 데이터를 통한 시장 동향 이해 - 대시보드 설계

dpwl·2024년 4월 29일
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Data Analysis with SQL

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1. 대시보드 설계

대시보드를 만들기 전에 왜 대시보드를 만들어야 하는지에 대해 생각하는 것은 매우 중요하다. 대시보드는 데이터 분석의 결과를 시각적으로 표현하여 사용자에게 정보를 전달하고 의사 결정을 지원하는 도구이다. 이를 통해 조직이나 개인은 데이터에 기반한 효율적인 의사 결정을 내릴 수 있다.

따라서 대시보드를 만들기 위해서는 다음과 같은 핵심적인 질문들을 고려해야 한다.

1. 의사 결정에 도움이 되는 핵심 지표는 무엇인가요?

  • 어떤 핵심 지표가 조직 또는 프로젝트의 성과를 가장 잘 나타내는지 파악해야 한다. 이러한 지표들이 대시보드의 주요 내용이 될 것이다.

2. 어떤 정보가 사용자에게 필요한가요?

  • 대시보드를 사용하는 사용자들이 어떤 정보를 필요로 하는지 이해해야 한다. 이를 통해 어떤 차트나 그래프를 포함해야 할지 결정할 수 있다.

3. 어떤 의사 결정을 지원해야 하나요?

  • 대시보드는 어떤 의사 결정을 내리는 데 도움이 필요한지에 따라 설계되어야 한다. 예를 들어, 매출 증대를 위한 마케팅 전략을 평가하기 위한 대시보드와 비용 절감을 위한 프로세스 효율성을 평가하기 위한 대시보드는 서로 다른 지표와 시각화가 필요할 것이다.

만약 핵심 질문이 없다면 대시보드를 만드는 과정에서 원하는 결과물을 정의하기가 어려울 수 있다. 이는 지표와 차트의 수가 무한정으로 늘어나고, 그 결과 대시보드가 지나치게 복잡하고 혼란스러워지는 경험을 할 수 있다. 또한, 사용자들이 필요로 하는 정보나 의사 결정을 지원해야 할 목적이 명확하지 않다면 대시보드가 제대로 활용되지 않을 수 있다.

따라서 대시보드를 만들기 전에 반드시 핵심 질문을 명확히 하고, 그에 따라 필요한 지표와 차트를 정의하는 것이 중요하다. 핵심 질문이 정의되지 않은 채로 대시보드를 설계하면 결과물이 사용자의 요구를 충족시키지 못하고, 오히려 혼란을 초래할 수 있다.

1.1 Key Question과 지표 예시

우리의 질문:

  • 유저들의 체류시간을 늘리기 위한 새로운 기능의 성과는?
  • 인플루언서들을 통해 신제품 광고를 진행하고 있다! 인플루언서 광고의 성과는?
  • 우리의 고객들은 어디서 많이 접속할까?

가능한 지표:

  • 기능 배포 전후 평균 사용 시간 ➞ A/B Test
  • 링크를 통한 총 구매 금액 및 인플루언서별 구매 금액 비교
  • 지억별로 접속하는 사용자 수 및 선호 지역 파악

이러한 질문들을 바탕으로 대시보드를 설계하면 기업의 목표에 대한 직관적이고 명확한 시각화를 제공할 수 있을 것이다.

1.1.1 그럼 '시장 동향' 파악을 위한 Key Question은?

우리의 질문:

  • 전체 온라인쇼핑 시장은 성장하고 있는가?
  • 온라인 쇼핑 시장은 어떤 상품군이 주도하고 있는가?
  • 각 상품군은 어떤 형태로 소비되는가?

가능한 지표:

  • 월별 전체 온라인쇼핑 거래액 규모
  • 상품군별 거래액 비중
  • 운영형태별, 취급범위별, 판매매체별 거래액

1.1.2 지표를 표현하기 위한 적합한 형태는?

적합한 형태:

이러한 지표를 시각화하여 대시보드를 만들면 전체 온라인 쇼핑 시장의 동향과 각 상품군의 성장과 소비 양상을 더 잘 이해할 수 있을 것이다.

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