이커머스 데이터를 통한 사업 현황 파악 - 이커머스 데이터 분석과 지표

dpwl·2024년 5월 11일
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Data Analysis with SQL

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1. 데이터 분석과 지표

비즈니스는 측정할 수 있어야한다.

비즈니스 의사결정에 따라서 액션을 취하면 취한 액션에 따라서 어떤 결과가 나오는지를 볼 것이다. 예를 들어, 이벤트를 실행했는데 반응이 좋았다가 아닌 평소보다 몇 명이 더 샀는지 혹은 주문건이 얼마나 늘어났는지 설명할 수 있어야한다.

측정되어야 하는 이유가 있다.

첫째, 측정할 수 있어야 구체적인 목표를 세울 수 있다. 예를 들어, SNS 계정을 만들어서 활성화를 했다고 한다면 목표 팔로워 1만명 달성으로 목표를 세울 수 있다.

둘째, 목표에 따라서 성공 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 공식 계정 팔로워 1만명을 한달 안에 달성하겠다라는 목표를 세웠을 때 해당 목표를 달성한 것이 성공 목표가 되는 것이다.

만약 SNS 계정을 활성화 하겠다 까지만의 목표로만 남아있다면 이 목표의 성공 여부를 판단할 시점에 그럼 활성화를 무엇으로 볼 것인지가 애매해진다.

이렇게 구체적인 지표로 행동을 설명했을 때 우선순위가 어디에 있는지, 개선해야할 사항은 무엇인지 확인할 수 있다.

앞에서 말했던 SNS 활성화가 목표인데 활성화를 설명할 수 있는 방식들이 여러개가 있을 것이다. 예를 들어, SNS 팔로워 수, 좋아요 수, 이벤트 참가자 수 등이 활성화를 판단할 수 있는 지표가 될 수 있다.

이렇게 구체적으로 측정할 수 있는 지표를 만들고 팔로워 수는 많은데 게시글을 좋아해주는 팔로워들은 적다면 좋아요를 늘리는 방안을 고민하면 된다라는 개선사항을 도출 할 수 있다.

따라서 분석가들은 지표와 친해야 한다.

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