[알고리즘] 백준 1966 - 프린터큐

분류 : 자료구조

1. 문제

https://www.acmicpc.net/problem/1966
여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.

1. 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
2. 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.

예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.

여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.

2. 입력

1. 첫 줄 : 테스트케이스 수
2. 이 후 두 줄
   2-1. 문서의 개수 N, 문서의 위치 M (맨 왼쪽은 0)
   2-2. N개의 문서 중요도 (동일 중요도 존재)

1<=N<=100, 0<=M< N
ex)
3
1 0
5
4 2
1 2 3 4
6 0
1 1 9 1 1 1

-> 3개의 테스트케이스
1번 테스트 케이스 : 문서 1개, 0번째 문서
2번 테스트 케이스 : 문서 4개, 2번째 문서
3번 테스트 케이스 : 문서 6개, 0번째 문서

3. 풀이

중요한 점은 자신보다 높은 중요도 문서가 존재하면 큐의 '맨 뒤'로 재배치된다는 점이다.

초기 출력 횟수 - 0

1. 입력을 링크트 리스트로 받는다. (문서 위치와 중요도 쌍으로)
2. 첫번째 원소를 자신이 가장 큰 원소인지 확인
3. 가장 큰 원소면 리스트에서 빠지면서 초기 출력 횟수 1 증가.
   3-1. 만약 해당 원소가 찾고자 한 문서였으면 종료
4. 아니라면 맨 뒤로 보낸다.
5. 해당 과정을 테스트케이스 개수 만큼 반복한다.

4. 코드

*linked list는 add() 대신 offer() 사용

import com.sun.org.apache.xpath.internal.operations.String;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;

public class printerQueue {

    public static void solution(){

        Scanner in = new Scanner(System.in);
        //정답
        StringBuilder answer = new StringBuilder();

        //테스트케이스 개수
        int tc = in.nextInt();


        //각 테스트 케이스 당 한번씩
        for(int i  = 0; i<tc ; i++){

            int N = in.nextInt(); //문서 개수
            int M = in.nextInt(); //문서 위치

            LinkedList<int[]> queue = new LinkedList<>();
            //System.out.println(N+" "+M);

            //앞선 프린트 횟수
            int count = 0;

            for(int j = 0; j<N;j++){
                queue.offer(new int[] {j,in.nextInt()}); //문서 위치, 문서 중요도 순으로 큐에 저장
            }

            while(!queue.isEmpty()){
                //현재 맨 앞 문서
                int[] current = queue.poll();
                boolean maxPriority = true;


                for(int l=0;l<queue.size();l++){

                    //더 큰 원소 존재 -> 뒤로 보내줌
                    if(current[1]<queue.get(l)[1]){
                        queue.offer(current);

                        maxPriority = false;
                        break;
                    }
                }

                //더 큰 원소가 없었으면
                if(maxPriority){
                    count++;
                    //System.out.println("count increase "+count);
                    //찾으려던 문서이면
                    if(current[0]==M){
                        //정답에 붙이기
                        //System.out.println("test " + count);
                        answer.append(count).append('\n');
                        break;
                    }
                }

                else{
                    //System.out.println("no increase");
                }

            }

        }

        System.out.println(answer);

    }
}