Data-driven building energy efficiency prediction using physics-informed neural networks

Overall

건물의 에너지 효율을 예측하기 위해 모델 제안
주거 건물의 일반적인 건물 정보 + 측정된 난방 에너지 소비를 기반으로 에너지 성능을 추정

• 에너지 성능 증명서(?) (EPC)를 자동화하고
• 건물의 에너지 소비를 예측하여 건물 개선

DNN

에너지 성능을 종합적으로 예측
건물 구성 요소별 차원 & 열적 특성을 예측

Dataset

@Riga, Latvia 지역에서 수집

• containing general information about the audited buildings
• comprising information about structural material and their energy efficiency
• Energy consumption dataset

Loss function

MSE기반 예측&물리적 측면을 모두 반영할 수 있게
$Loss = MSE(z)+MSE(y)$
앞에 항은 예측값이랑 실제값의 평균 제곱 오차
뒤에꺼는 물리적 식을 기반으로 계산된 값과 실제 에너지 사용 데이터 간의 평균 제곱 오차

• 물리적 식은 무슨 열역학적 원리... U-value, ... 등등....

Architecture

뭔가 자동화한다는 건 확실히 매력잇게 다가오는 듯
우리 모델이랑 비슷한 느낌스트