면접에 꼭 나오는 최신 IT 트렌드

중국산 클라우드 서비스가 많은 점유율을 차지하고 있다.
중국 시장만을 타겟하고 있음에도 14%나 차지한다.
아마존 매출액보다 ms매출액이 더 높은걸로 봐선,

클라우드는 가상머신 외에도 다양하다
다양한 분야에 관심을 가질 것

각자의 장단점이 존재하므로 어느게 좋다고 장담할 수 없다!
취업하는 회사에서 어떤 관점을 갖고 있는지가 중요!

나의 성장을 위해 어떤 부분에 투자할 것인가?
인프라 vs 코드?

데이터&AI 전문가 관점

데이터 엔지니어링 : 데이터를 모으고 전처리 작업
데이터 애널리스트 : 모아놓은 데이터를 기반으로 비즈니스의 방향을 분석 및 예측(데이터 시각화)
데이터 사이언스 : 분석을 위한 알고리즘(머신러닝)

관련 커뮤니티를 활용하여 선택 후 깊게 파볼 것!

클라우드 리소스 기반의 AI
클라우드 서비스 기반의 AI

혼합현실&가상현실 전문가 관점

가상현실 : VR, 인지하고 있지만 감각기관을 활용하여 몰입할 수 있게 해줌
증강현실 : AR
혼합현실 : 메타버스, 아바타+현실 -> 업무적으로 활용가능

디지털 트윈 + IoT 를 활용하여 메타버스 안에서 활용 가능하지 않을까?

전문 솔루션을 활용할 것인가?
유니티로 하나하나 개발할 것인가?

솔루션 개발자 관점

회사의 IT 시스템 구축 테크트리

솔루션 통합 전문가

마이크로소프트 클라우드 전문가

고객사의 비즈니스 가치를 높여줘야 함.
이 기술들을 다룰 수 있다면 활용할 수 있다.

인사 담당자들이 이야기 하는 좋은 후보자

후보자들이 인터뷰 때 유의해야 할 점

1. 질문에 답을 하는 것
   준비한 대답을 하지 말고 질문에 해당되는 답을 할 것.
2. 과거의 경험을 물어보는 이유는 같은 행동을 반복할 가능성이 높기 때문.
   신입때는 학교에서 했던 프로젝트에서 생각을 하기가 어렵다. 즉, 자신의 경험들을 정리해 올 것.
3. "커뮤니케이션" "사고력"
   왜 이런 질문을 했는지 이해하고, 정확히 전달하는것이 중요. 긴장을 하지 말자. 갑-을 관계가 아닌, "나를 모셔가는 존재" 라고 생각할 것.
4. 모든 질문에 대해서 완벽한 대답을 하지 않아도 된다. 아는 것처럼 짜내서 말하지 않아도 됨. 오히려 부정적인 결과. 신입은 원래 몰라! 모른다고 하고 진행을 하자. 오히려 좋은 답변.
5. 들어와서 어떻게 할거에요? 라는 질문에는 해당 직무에 적합한 대답을 할 것.
6. 퇴사 경험에 대해서는 솔직하게 대답하는것이 좋음. 사실이 아닌 얘기를 했으면 취소 사유가 될 수 있음. 좋게 끝나지 않았더라도 솔직히 말하는 것이 좋은 방법.
   내부, 외부 요인 중 한쪽에 치우치기 보다는 잘 정리해서 모든 부분으로 생각할 것.
7. 온라인으로 면접을 진행하면서 안정된 네트워크, 헤드폰, 깔끔한 화면을 준비할 것.
8. 면접 전 날, 잠 자기 ! 피곤해서는 안됨.
9. 자신에 대한 키워드를 면접관에게 각인시키기 위해 노력하자.

채용하고자 하는 인재

1. 자율과 책임에 대한 문화를 갖고 있어서 이런 성향을 갖고 있는 사람
2. 일이 재밌어서, 일을 통한 보람과 성장을 할 수 있는 사람
3. 솔직한 사람.
4. 연차에 상관없이 영향력을 발휘할 수 있는 사람.
5. 성장 가능성이 높은 사람
6. 커뮤니케이션 역량
7. 성장의 마인셋 -- 달라질 수 있다고 믿는 힘을 갖고 있는 사람
8. 변화하는 세상에 대해 적응할 수 있는 사람