데이터 모델링의 정의
데이터 베이스의 골격을 이해하고 그 이해를 바탕으로 SQL 문장을 기능과 성능적인 측면에서 효율적으로 작성하기 위해 꼭 알아야 하는 핵심요소
- 정보시스템을 구축하기 위해, 해당 업무에
어떤 데이터가 존재하는지또는업무가 필요로 하느 정보는 무엇인지를분석하는 방법 - 기업 업무에 대한 종합적인 이해를 바탕으로 데이터에 존재하는
업무 규칙(Business Rule)에 대하여 참 또는 거짓을 판별할 수 있는 사실(사실 명제)을 데이터에 접근하는 (방법(How), 사람(Who), 전산화) 와는 독립적인 관점에서 이를 명확하게 표현하는 추상화 기법 - 조금 더 실무적으로 해석해 보면,
업무에서 필요로 하는 데이터를시스템 구축 방법론에 의해 분석하고 설계하여 정보시스템을 구축하는 과정으로 정의할 수 있다.
데이터 모델링을 하는 주요한 이유
- 업무 정보를 구성하는 기초가 되는 정보들을 일정한 표기법에 의해 표현함으로써 정보시스템 구축의 대상이 되는
업무 내용을 정확하게 분석하는 것 - 분석된 모델을 가지고 실제 데이터 베이스를 생성하여
개발 및 데이터 관리에 사용하기 위한 것
단순 데이터 베이스만을 구축하기 위한 용도로만 쓰이는 것은 아님
모델링 자체로서 업무를 설명하고 분석하는 부분에서도 매우 중요한 의미를 가지고 있다.
데이터 모델이 제공하는 기능
- 시스템을 현재 또는 원하는 모습으로
가시화 - 시스템의 구조와 행동을
명세화 - 시스템을 구축하는
구조화된 틀을 제공 - 스세틈을 구축하는 과정에서 결정한 것을
문서화 - 다양한 영역에 집중하기 위해 다른 영역의 세부 사항은 숨기는
다양한 관점을 제공 - 특정 목표에 따라 구체화된
상세 수준의 표현방법을 제공
