딥러닝 모델은 상호 연결된 여러 개의 네트워크 층으로 구성된다. 각 층a. 사이에서 정보가 전달되고 데이터 변형이 이루어진다. 특정 입력에 대응하는 출력을 낼 수 있도록 데이터의 전달과정을 학습한다.한 층의 모든 뉴런이 다음 계층의 모든 뉴런과 연결된 상태를 말한다.
이미지 데이터를 딥러닝 모델에 입력으로 제공하기 위해서는 재가공하는 과정이 필요하다. 이때 진행되는 과정에 대해 정리해보았다.이미지가 저장된 경로를 통해 이미지 불러오기PIL(Python Imaging Library)를 사용해서 전처리를 수행하다. PIL을 사용해서 이