한 쪽으로만 링크를 연결하지 않고 양쪽으로 연결한다.
다음 node, 이전 node로도 진행 가능하다. 메모리 공간은 많이 차지하지만 코드 작성이 용이하다.
리스트 처음과 끝에 dummy node를 둔다. -> 데이터를 담고 있는 node들은 모두 같은 모양이 된다.
class DoublyLinkedList:
def__init__(self, item):
self.nodeCount = 0
self.head = Node(None)
self.tail = Node(None)
self.head.prev = None
self.head.next = self.tail
self.tail.prev = self.head
self.tail.next = None
리스트 순회
def travers(self):
result = []
curr = self.head
while curr.next.next:
curr = curr.next
result.append(curr.data)
return result
while문의 조건 curr.next.next는 빈 리스트를 순회할 때도 유효하다.
head - tail로 구성되어있고 curr인 head의 next.next는 None이기때문에 순환문을 돌지 않고 빠져나온다.
def insertAfter(self, prev, newNode):
next = prev.next
newNode.prev = prev
newNode.next = next
prev.next = newNode
next.prev = newNode
self.nodeCount += 1
return True
특정 원소 찾기
포지션이 현 리스트의 절반보다 뒷쪽이면 curr을 tail로 정해 뒤에서부터 찾아간다. -> 리스트의 마지막 노드 다음에 삽입할 때도 효율적으로 처리할 수 있다.
def getAt(self, pos):
if pos < 0 or pos > self.nodeCount:
return None
if pos > self.nodeCount // 2:
i = 0
curr = self.tail
while i < self.nodeCount - pos + 1:
curr = curr.prev
i += 1
else:
원래코드와 동일하게 앞에서부터 찾아가는 조건