Python 데이터 분석 : 0-1. 환경설정 - 2

❇️ 요약

Jupyter notebook 실행 방법

• Chrome 웹브라우저
• VSCODE
• Colab

📖 Chrome 웹브라우저 - Jupyter notebook 실행

🔆 jupyter notebook 실행

• 기본으로 웹브라우저에 켜진다.

(da_study) C:\Users\user>jupyter notebook

🔆 File>Shut down으로 확실히 끄기!

• 브라우저 끈다고 jupyter가 꺼지는 것은 아님! - 그래서, File>Shut down 버튼 클릭
• 브라우저만 닫으면 백그라운드에서 코드가 계속 돌게된다.

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📖 VSCODE - Jupyter notebook 실행

🔆 jupyter notebook 실행

• code . : .은 현재 내 위치를 뜻함

(base) C:\Users\user>conda activate da_study

(da_study) C:\Users\user>cd C:/my_ws

(da_study) C:\my_ws>code .
# 현재 내가 위치한 my_ws에서 VScode를 실행시켜줘

🔆 Select Kernel 선택하여 현재 작업 커널 선택

• Select Kernel > Python Environments… 선택
• 사용하는 가상환경 선택
• 변경된 모습 확인

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📖 Colab - Jupyter notebook 실행

🔆 Jupyter notebook 실행

• 구글 드라이브에 Google Colab 키면 끝
• 인터넷이라 연결이 자주 끊기는 등 조금의 여러 단점이 있음

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📖 총 정리 - Jupyter notebook 실행

🔆 수업 준비 루틴

• 터미널 실행
• conda activate ds_study 실행
• cd C:/my_ws이동
• 해당 위치에서 jupyter notebook 또는 code . 실행
• 또는 colab에서 jupyter notebook 실행
• 강의마다 사용하는 프로그램이 다를 수 있다
• 셋 중 아무거나 사용해도 상관 없다
• 본인이 익숙하고 편한 것으로 먼저 시작