Yeseul Lee
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[Information Sciences 2022] Contrastive autoencoder for anomaly detection in multivariate time series
MTS의 dependencies와 dynamics를 파악하기 힘듦.multi-grained contrasting methods를 사용한 CAE-AD 제안temporal dependency를 파악하기 위해 → contextual cotrasting method 2.tim
2023년 1월 31일
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[IJCAI 2021] Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting
라벨이 없는 시계열 데이터에서 적절한 representation을 학습하는 것은 중요함. 비지도 시계열 표현학습 TS-TCC을 제안함. 서로 다르지만 상관성 있는 관점으로 보기 위해 → 원본 시계열에 weak/strong aug강건한 temporal 표현을 학습하기 위
2023년 1월 31일
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