SQLD 그룹함수(ROLLUP,CUBE,GROUPING SETS)

김예은·2024년 9월 9일

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그룹함수

ROLLUP,CUBE,GROUPING SETS 세 가지 그룹 함수 모두 일반 그룹 함수로 동일한 결과를 추출할 수 있다.
함수의 인자로 주어진 칼럼의 순서에 따라 다른 결과를 추출하게 되는 함수는 ROLLUP이며, 나열된 칼럼에 대해 계층 구조로 집계를 출력한다.
ROLLUP,CUBE,GROUPING SETS 함수들에 의해 집계된 레코드에서 집계 대상 칼럼 이외의 GROUP 대상 칼럼의 값은 NULL을 반환한다.

ROLLUP

소그룹간의 합계를 계산하는 함수입니다. ROLLUP을 사용하면 GROUP BY로 묶은 각각의 소그룹 합계와 전체 합계를 모두 구할 수 있습니다.

SELECT 상품ID, 월, SUM(매출액) AS 매출액
FROM 월별매출
GROUP BY ROLLUP(상품ID, 월);

NULL값으로 표시된 부분들이 바로 ROLLUP함수를 써서 나온 합계입니다.

P001 그룹의 매출액 합계, P002 그룹의 매출액 합계, P003 그룹의 매출액 합계가 각각 계산되었으며 전체 Total 합계 또한 한 번에 표시할 수 있습니다.

결과값에서 알 수 있듯이 GROUP BY절에 명시한 모든 컬럼에 대한 소그룹의 합계를 구해주는 것이 아니고 맨 처음 명시한 컬럼에 대해서만 소그룹 합계를 구해줍니다.

이때 각 그룹명은 따로 지정하지 않았기 때문에 null값으로 표시되었습니다. 그룹명을 지정하는 것은 맨 마지막 GROUPING 함수에서 자세히 다루겠습니다.

GROUP BY ROLLUP(컬럼1, 컬럼2)
=
GROUP BY 컬럼1, 컬럼2
UNION ALL
GROUP BY 컬럼1
UNION ALL
모든 집합 그룹 결과

만약 ? 소계를 구해야 할 값이 하나라면, 소계는 출력된 것으로 간주

CUBE

CUBE함수는 항목들 간의 다차원적인 소계를 계산합니다. ROLLUP과 달리 GROUP BY절에 명시한 모든 컬럼에 대해 소그룹 합계를 계산해줍니다.

SELECT 상품ID, 월, SUM(매출액) AS 매출액
FROM 월별매출
GROUP BY CUBE(상품ID, 월);

ROLLUP함수를 사용했을 때보다 결과가 좀 더 복잡합니다. 상품ID별 합계뿐만 아니라 월별 합계까지 한 번에 볼 수 있습니다.

GROUP BY CUBE(컬럼1, 컬럼2)
=
GROUP BY 컬럼1, 컬럼2
UNION ALL
GROUP BY 컬럼1
UNION ALL
GROUP BY 컬럼2
UNION ALL
모든 집합 그룹 결과

GROUPING SETS

GROUPING SETS는 특정 항목에 대한 소계를 계산하는 함수입니다.

SELECT 상품ID, 월, SUM(매출액) AS 매출액
FROM 월별매출
GROUP BY GROUPING SETS(상품ID, 월);

앞의 ROLLUP, CUBE에 비해 훨씬 결과가 단순합니다.

ROLLUP과 CUBE는 GROUP BY 결과에 소그룹 합계와 토탈 합계를 보여주지만 GROUPING SETS는 각 소그룹별 합계만 간단하게 보여줍니다.

GROUPING SETS 함수는 각각의 컬럼으로 GROUP BY한 값을 UNION ALL 한 것과 동일한 결과를 보여줍니다.

SELECT 상품ID, 월, SUM(매출액) AS 매출액
FROM 월별매출
GROUP BY 상품ID

UNION ALL

SELECT 상품ID, 월, SUM(매출액) AS 매출액
FROM 월별매출
GROUP BY 월;

GROUPING

GROUPING은 직접적으로 그룹별 집계를 구하는 함수는 아니지만 위의 집계함수들을 지원하는 함수입니다.

집계가 계산된 결과에 대해서는 1의 값을 갖고 그렇지 않은 결과에 대해서는 0의 값을 갖습니다.

SELECT 
    CASE GROUPING(상품ID) WHEN 1 THEN '모든 상품ID' ELSE 상품ID END AS 상품ID,
    CASE GROUPING(월) WHEN 1 THEN '모든 월' ELSE 월 END AS 월, 
    SUM(매출액) AS 매출액
FROM 월별매출
GROUP BY ROLLUP(상품ID, 월);