[데이터 모델링의 이해]데이터 모델링(Data Modeling)의 이해

데이터 모델링이란?

• 데이터 모델링은 현실세계를 데이터베이스로 표현하기 위해 추상화한다.
• 데이터 모델링을 하기 위해서는 고객의 업무 프로세스를 이해하여야 하며, 데이터 모델링 표기법을 사용해서 모델링을 한다.
• 데이터 모델링은 고객의 업무 프로세스를 추상화하고, 소프트웨어를 분석, 설계하면서 점점 더 상세해진다.
• 데이터 모델링은 고객의 비즈니스 프로세스를 이해하고 비즈니스 프로세스의 규칙을 정의한다. 정의된 비즈니스 규칙을 데이터 모델로 표현한다.

데이터 모델링의 특징

특징	설명
추상화(Abstraction)	현실세계를 간략하게 표현한다.
단순화(Simplification)	누구나 쉽게 이해할 수 있도록 표현한다.
명확성(Clarity)	명확하게 의미가 해석되어야 하고 한 가지 의미를 가져야 한다.

데이터 모델링 단계

• 데이터 모델링 단계

데이터 모델링 단계	설명
개념적 모델링	- 전사적 관점에서 기업의 데이터를 모델링한다. - 추상화 수준이 가장 높은 수준의 모델링이다. - 계층형 데이터 모델, 네트워크 모델, 관계형 모델에 관계 없이 업무 측면에서 모델링한다.
논리적 모델링	- 특정 데이터베이스 모델에 종속한다. - 식별자를 정의하고 관계, 속성 등을 모두 표현한다. - 정규화를 통해서 재사용성을 높인다.
물리적 모델링	- 구축할 데이터베이스 관리 시스템에 테이블, 인덱스 등을 생성하는 단계이다. - 성능, 보안, 가용성 등을 고려하여 데이터베이스를 구축한다.

• 데이터 모델링 관점

관점(View)	설명
데이터	- 비즈니스 프로세스에 사용되는 데이터를 의미한다. - 구조 분석, 정적 분석
프로세스	- 비즈니스 프로세스에서 수행하는 작업을 의미한다. - 시나리오 분석, 도메인 분석, 동적 분석
데이터와 프로세스	- 프로세스와 데이터 간의 관계를 의미한다. - CRUD(Create, Read, Update, Delete) 분석

데이터 모델링을 위한 ERD(Entity Relationship Diagram)

• ERD 작성 절차

1. 엔터티를 도출하고 그린다.
2. 엔터티를 배치한다.
3. 엔터티 간의 관계를 설정한다.
4. 관계명을 서술한다.
5. 관계 참여도를 표현한다.
6. 관계의 필수 여부를 표현한다.