[TIL_200807] Smart Beta and Portfolio Optimization/ML Classifier

오늘 배운 것

Quant

Lesson 21. Project 3 - Smart Beta and Portfolio Optimization

Hands-on Machine Learning

Chapter 3. 분류
3.1 MNIST
3.2 이진 분류기 훈련
3.3 성능 측정

• 오차 행렬
• 정밀도/재현율
• ROC 곡선

3.4 다중 분류
3.5 에러 분석
3.6 다중 레이블 분류
3.7 다중 출력 분류

내일 배울 것

Machine Learning Recipes

05-classifier (K Nearest Neighbors)