[TIL]2025-05-07

오늘 한 일

[ADSP] 10주차 복습 완료

내용: 다변량 분석, 주성분 분석 복습

느낀 점: 데이터 차원 축소의 필요성과 PCA의 해석 방법에 대해 이해도가 높아졌음

[ADSP] 11주차 복습 완료

내용: 시계열 분석의 기본 개념, 정상성과 추세, 계절성 파악

느낀 점: 시계열 분석은 시각화와 분해 과정을 통해 데이터 흐름을 이해하는 데 유용하다는 것을 느낌

[ADSP] 12주차 복습 완료

내용: 정형 데이터 마이닝 개요, 데이터 마이닝의 목적과 절차

느낀 점: 분석 목적에 따라 적절한 모델 선택이 중요하며, 전처리 단계가 성패를 좌우할 수 있음을 실감

[ADSP] 13주차 복습 완료

내용: 분류 분석 기초, 의사결정나무, 로지스틱 회귀 등의 분류 기법 이해

느낀 점: 분류 모델의 정확도 외에도, 해석 가능성과 적용 상황에 따른 선택이 필요함

[개인과제] 도전 문제 풀이 및 제출 완료

시간: 14시까지 마감 맞춰 제출

느낀 점: 실제 모델 적용까지 포함되어 있어 실무 감각을 키울 수 있었음

남은 할 일

[ADSP] 교재 10일차 대표문제 풀기
[태블로] 강의 수강 마무리하기

💭 느낀 점
하루 동안 ADSP 이론을 연속적으로 정리하면서 전체 흐름이 점점 정리되고 있다는 느낌을 받음. 아직 회귀분석 파트와 태블로 학습이 남아 있지만, 이론적 기초는 잘 다져지고 있는 중. 내일은 실전 적용에 초점을 맞춰 교재 문제 풀이와 시각화 마무리를 해보는 게 목표!