동시요청 - 멀티쓰레드

• 서블릿 객체는 쓰레드가 호출한다.

쓰레드

• 애플리케이션 코드를 하나하나 순차적으로 실행하는 것은 쓰레드
• 자바 메인 메서드 실행하면 main이라는 이름의 쓰레드가 실행
• 쓰레드가 없으면 자바 애플리케이션 실행이 불가능
• 쓰레드는 한번에 하나의 코드 라인만 수행
• 동시 처리가 필요하면 쓰레드를 추가로 생성

요청마다 쓰레드 생성

장점

• 동시요청을 처리할 수 있다.
• 하나의 쓰레드가 지연되어도 나머지 쓰레드는 정상 동작한다.
• 리소스(CPU, 메모리)가 허용할 때까지 처리가능

단점

• 쓰레드 생성 비용은 매우 비싸서 고객의 요청이 올 때마다 쓰레드를 생성하면 응답 속도가 늦어진다.
• 쓰레드는 컨텍스트 스위칭 비용이 발생한다.
• 쓰레드 생성에 제한이 없다.
  • 고객 요청이 많이오면 CPU, 메모리 임계점을 넘어서 서버가 죽을 수 있다.

해결방법 - 쓰레드 풀

특징

• 필요한 쓰레드를 쓰레드 풀에 보관하고 관리
• 쓰레드 풀에 생성 가능한 쓰레드의 최대치를 관리, 톰캣은 최대 200개 기본 설정(변경 가능)

사용

• 쓰레드가 필요하면 쓰레드 풀에서 꺼내서 사용한다.
• 사용을 종료하면 쓰레드 풀에 해당 쓰레드를 반납한다.
• 최대 쓰레드가 모두 이용중이면 기다리는 요청을 거절하거나 특정 숫자만큼만 대기하도록 설정할 수 있다.

장점

• 쓰레드가 미리 생성되어 있으므로 쓰레드 생성, 종료 비용(CPU)이 절약되고 응답 시간이 빠르다.
• 생성가능한 쓰레드 최대치가 있으므로 많은 요청이 들어와도 기존 요청은 안전하게 처리할 수 있다.

쓰레드 풀 실무 팁

• WAS의 주요 튜닝 포인트는 최대 쓰레드(max thread) 수이다.
• 이 값을 너무 낮게 설정하면 -> 동시 요청이 많으면 서버 리소스는 여유롭지만 클라이언트는 금방 응답 지연
• 이 값을 너무 높게 설정하면 -> 동시 요청이 많으면 CPU, 메모리 리소스 임계점 초과로 서버 다운
• 장애 발생시
  • 클라우드면 일반 서버부터 늘리고 이후 튜닝
  • 클라우드가 아니면 열심히 튜닝

쓰레드 풀의 적정 숫자

• 애플리케이션 로직의 복잡도, CPU, 메모리, IO 리소스 상황에 따라 모두 다름
• 성능 테스트
  • 최대한 실제 서비스와 유사하게 성능 테스트 시도
  • 툴: 아파치 ab, 제이미터, nGrinder

WAS의 멀티 쓰레드 지원

• 멀티 쓰레드에 대한 부분은 WAS가 처리
• 개발자가 멀티 쓰레드 관련 코드를 신경쓰지 않아도 됨
• 개발자는 마치 싱글 쓰레드 프로그래밍을 하듯이 편리하게 소스 코드를 개발
• 멀티 쓰레드 환경이므로 싱글톤 객체(서블릿, 스프링 빈)는 주의해서 사용